{"id":33700,"date":"2025-03-31T03:35:04","date_gmt":"2025-03-31T00:35:04","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=33700"},"modified":"2025-03-31T03:35:04","modified_gmt":"2025-03-31T00:35:04","slug":"%d0%b8%d0%b8-%d0%b0%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d1%82%d1%8b-%d0%b0%d0%b2%d1%82%d0%be%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d0%b1%d0%b8%d0%b7%d0%bd%d0%b5%d1%81-%d1%81-%d0%bf%d1%80%d0%b8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=33700","title":{"rendered":"\u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b: \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 LangChain \u0438 LLM [Udemy] [Arnold Oberleiter]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b: \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 LangChain \u0438 LLM [Udemy] [Arnold Oberleiter]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<b>AI-Agents: Automation &amp; Business with LangChain &amp; LLM Apps<\/b><br \/> \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 + \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441 \u043e\u0442 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, + \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 (\u0418\u0418)<br \/>  \t \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v21.skladchik.org\/attachments\/zastavkafinal-jpg.1116187\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"\u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b.jpg\" \/> \t\t  <\/p>\n<p> <b>\u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b LLM, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GPT-4o \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 LLM<\/li>\n<li>\u0412\u0441\u0435 \u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (RAG)<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430, \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Flowise \u0441 Node<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 API, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python, \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440, Gmail, Serper, Make \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 RAG AI: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u041f\u041a<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f RAG: PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, CSV \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0441 LlamaIndex \u0438 LlamaParse<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 Flowise<\/li>\n<li>API-\u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e JavaScript, Python \u0438 Make<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435: \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0446\u0435\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0432 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 VS Code \u0438 Git<\/li>\n<li>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 Microsoft Copilot \u0441 Vision \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0418\u0418 \u043d\u0430 Python<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c LLM: Ollama, Llama 3.1 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0418\u0418<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0418\u0418<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0445\u0443, \u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442, \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p> \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow \u0438 \u0442. \u0434., \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435.<\/p>\n<p> \u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439?<\/p>\n<p> \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441!<\/p>\n<p> \u041f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u00abAI Agents: Automation &amp; Business via LangChain Apps\u00bb \u2014 \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 AI Agents \u0438 LLM, \u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 AI.<\/p>\n<p> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0430\u0432\u0430\u043d\u0433\u0430\u0440\u0434\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0438 LLM. \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438.<\/p>\n<p> \u0427\u0435\u0433\u043e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430:<\/p>\n<p> \u0412\u0441\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0418\u0418 \u0438 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0438 LLM:<\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI \u0438 \u0438\u0445 LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435).<\/li>\n<li><b>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b:<\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LangChain, LangGraph \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418.<\/li>\n<li><b>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/b> \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Flowise \u0441 Node:<\/b> \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e Flowise.<\/li>\n<li><b>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447:<\/b> \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b RAG AI:<\/b> \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 LLM \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<li><b>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LlamaIndex, LlamaParse \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Flowise.<\/li>\n<li><b>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 API \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/b> \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 API \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e JavaScript, Python \u0438 Make.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0435: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/b> \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n<li><b>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043b\u0438\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433:<\/b> \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u041a\u043e\u0434 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Python:<\/b> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e Microsoft Copilot, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Vision \u0438 Python.<\/li>\n<li><b>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 VS Code \u0438 Git:<\/b> \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e VS Code \u0438 Git.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c LLM: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u041f\u043b\u044e\u0441\u044b \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u044b LLM \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c:<\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 LLM \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Llama 3.<\/li>\n<li><b>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Ollama \u0441 Llama 3.1 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 LLM \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c.<\/b><\/li>\n<li><b>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c:<\/b> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0418\u0418: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u041c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/b> \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0436\u0435\u0439\u043b\u0431\u0440\u0435\u0439\u043a\u043e\u0432, \u0438\u043d\u044a\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><b>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0418\u0418.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f API: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b API \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 OpenAI API, Google API \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n<li><b>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/b> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Whisper, GPT-4 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b: <\/p>\n<ul>\n<li><b>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 Microsoft Autogen \u0438 CrewAI.<\/b><\/li>\n<li><b>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Flowise:<\/b> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Flowise \u0441 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c LLM \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 LLM \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p> \u041f\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u00abAI Agents: Automation &amp; Business via LangChain Apps\u00bb \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 AI Agents \u0438 LLM, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441.<\/p>\n<p> <b>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430:<\/b><br \/> 9 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u2022 75 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u2022 \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 9 \u0447 47 \u043c\u0438\u043d <\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b: \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0418\u0418, LLM, \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0418\u0418 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 Microsoft Copilot<\/li>\n<li>\u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c LLM<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0432 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<\/li>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435?<\/li>\n<\/ul>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \tAI agents are on everyone&#039;s lips, but few know what they are and even fewer know how to use them.<br \/> Tools like CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow etc., sound more complex than they are.<br \/> Are you ready to master the intricacies of AI agents and leverage their full potential for process automation and selling tailored solutions?<br \/> Then this course is for you!<\/p>\n<p> Dive into &quot;AI Agents: Automation &amp; Business through LangChain Apps&quot;\u2014where you will explore the basic and advanced concepts of AI agents and LLMs, their architectures, and practical applications. Transform your understanding and skills to lead in the AI revolution.<br \/> This course is perfect for developers, data scientists, AI enthusiasts, and anyone wanting to be at the forefront of AI agent and LLM technology. Whether you want to create AI agents, perfect their automation, or sell tailored solutions, this course provides you with the comprehensive knowledge and practical skills you need.<\/p>\n<p> What to expect from this course:<br \/> Comprehensive knowledge of AI agents and LLMs: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Basics of AI Agents and LLMs:<\/b> Introduction to AI agents like Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI &amp; their LLMs (GPT-4, Claude, Gemini, Llama &amp; more).<\/li>\n<li><b>Tools and Techniques:<\/b> Using LangChain, LangGraph, and other tools to create AI agents.<\/li>\n<li><b>Function Calling and Vector Databases:<\/b> Understanding function calling and using vector databases and embedding models.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Creating and deploying AI agents: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Installation and Use of Flowise with Node:<\/b> Step-by-step guides for installing and using Flowise.<\/li>\n<li><b>Creating and Deploying AI Agents for Various Tasks:<\/b> Developing creative writers, social media strategists, and function-calling agents.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Advanced techniques for AI agents: <\/p>\n<ul>\n<li><b>RAG AI Agents:<\/b> Training LLMs on your own data and automatic local text storage.<\/li>\n<li><b>Data Preparation and Integration:<\/b> Using LlamaIndex, LlamaParse, and other tools for data preparation and integration in Flowise.<\/li>\n<li><b>API Connection and Automation:<\/b> Connecting APIs and automating with JavaScript, Python, and Make.<\/li>\n<\/ul>\n<p>AI agents in a business environment: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Use Cases and Integration:<\/b> Hosting and integrating AI agents into websites or as standalone apps.<\/li>\n<li><b>Lead Generation and Marketing:<\/b> Strategies for generating leads and selling AI agents.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Creating your own AI assistant: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Python Code and Installation:<\/b> Developing a local Microsoft Copilot-like AI agent with Vision and Python.<\/li>\n<li><b>Using VS Code and Git:<\/b> Step-by-step guides for installing and using VS Code and Git.<\/li>\n<\/ul>\n<p>AI agents with open-source LLMs: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Pros and Cons of Open-Source LLMs:<\/b> Using and installing open-source LLMs like Llama 3.<\/li>\n<li><b>Installing and Using Ollama with Llama 3.1 and Other Open-Source LLMs.<\/b><\/li>\n<li><b>Creating Open-Source AI Agents:<\/b> Developing simple and advanced open-source AI agents.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Issues, security, and copyrights in AI agents: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Security Measures and Privacy:<\/b> Understanding jailbreaks, prompt injections, and data poisoning.<\/li>\n<li><b>Copyrights and Privacy:<\/b> Handling copyrights and privacy for generated AI agent data.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Practical applications and API integration: <\/p>\n<ul>\n<li><b>API Basics and Integration Skills:<\/b> Using the OpenAI API, Google API, and more for various applications.<\/li>\n<li><b>Developing AI Apps:<\/b> Creating apps with Whisper, GPT-4, and more.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Innovative tools and agents: <\/p>\n<ul>\n<li><b>Overview of Microsoft Autogen and CrewAI.<\/b><\/li>\n<li><b>Implementing Flowise:<\/b> Integrating Flowise with function calls and open-source LLMs as a chatbot.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Harness the power of AI agents and LLM technology to develop solutions and expand your understanding of their applications.<\/p>\n<p> At the end of &quot;AI Agents: Automation &amp; Business through LangChain Apps,&quot; you will have a holistic understanding of AI agents and LLMs and the skills to use them for various purposes. If you are ready to be at the forefront of this technological revolution, this course is for you. <\/p>\n<p> \u041f\u0440\u043e\u043c\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435:<br \/> [MEDIA=youtube]idrJjLEClR4[\/MEDIA]<\/p>\n<p> \u0426\u0435\u043d\u0430: 19,99$ (5000 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b: \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 LangChain \u0438 LLM [Udemy] [Arnold Oberleiter] AI-Agents: Automation &amp; Business with LangChain &amp; LLM Apps \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 + \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441 \u043e\u0442 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, + \u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 (\u0418\u0418) \u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c: \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0418\u0418, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-33700","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/33700","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=33700"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/33700\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=33700"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=33700"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=33700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}