{"id":38402,"date":"2025-05-31T02:25:04","date_gmt":"2025-05-30T23:25:04","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=38402"},"modified":"2025-05-31T02:25:04","modified_gmt":"2025-05-30T23:25:04","slug":"%d0%bf%d0%b0%d0%ba%d0%b5%d1%82-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81%d0%be%d0%b2-data-scientist-python-sql-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=38402","title":{"rendered":"\u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 &#171;Data Scientist&#187;: Python + SQL + \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 [Stepik] [\u0412\u043b\u0430\u0434 \u0411\u0443\u0440\u043c\u0438\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 &quot;Data Scientist&quot;: Python + SQL + \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 [Stepik] [\u0412\u043b\u0430\u0434 \u0411\u0443\u0440\u043c\u0438\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v21.skladchik.org\/attachments\/picture-jpeg.1139456\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"picture.jpeg\" \/> \t\t  <br \/> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0438\u0437 3 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 70 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e-\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439!<br \/> \u0421 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0421 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0412\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b!<\/p>\n<p> <b>\u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e Python \u0412\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Python 3!<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u044b Jupyter Notebook \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b .py<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Python, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c &quot;collections&quot; \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 timestamp!<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e-\u041e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 Python!<\/li>\n<li>\u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e SQL \u0412\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b:<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b SELECT \u043a \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u0439\u043c\u0451\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 &#8212; INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN \u0438 \u0442.\u0434.<\/li>\n<li>\u0421\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u0411\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c SQL \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0412\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c (Supervised Learning)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 NumPy \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Seaborn \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Pandas \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u042d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Matplotlib \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (Feature Engineering) \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445<\/li>\n<li>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/li>\n<li>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 Data Science<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 Scikit-Learn \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Anaconda \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/li>\n<\/ul>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u041a\u0443\u0440\u0441 Python 3: \u043e\u0442 \u041d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043e \u041c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 (\u041f\u0438\u0442\u043e\u043d, \u041f\u0430\u0439\u0442\u043e\u043d) \t\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u041a\u0443\u0440\u0441\u0430 <\/p>\n<ol>\n<li>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044f \u041a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<li>Python 2 \u0438 Python 3. \u041f\u0430\u0439\u0442\u043e\u043d \u0438\u043b\u0438 \u041f\u0438\u0442\u043e\u043d?<\/li>\n<li>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 Stepik (\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Python <\/p>\n<ol>\n<li>\u0417\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u044d\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0443 Python \u0432 \u0421\u0442\u0435\u043f\u0438\u043a<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Python<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u041a\u043e\u0434\u0430 Python<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Python <\/p>\n<ol>\n<li>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0422\u0438\u043f\u044b \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Python<\/li>\n<li>\u0427\u0438\u0441\u043b\u0430 (Numbers)<\/li>\n<li>\u0427\u0438\u0441\u043b\u0430 (Numbers) &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0427\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c (Numbers)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (Strings)<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0421\u0440\u0435\u0437\u044b \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u0421\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c<\/li>\n<li>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 (Lists) \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430\u043c<\/li>\n<li>\u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 (Dictionaries) \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f\u043c<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0438 (Tuples) \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u041a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0430\u043c<\/li>\n<li>\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (Sets) \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Boolean \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; \u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Booleans<\/li>\n<li>\u0412\u0432\u043e\u0434-\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 (I\/O) \u0434\u043b\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0422\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Python<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0422\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Python<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Python <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0421\u0446\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b Python <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b If, Elif \u0438 Else \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0426\u0438\u043a\u043b\u044b For \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0426\u0438\u043a\u043b\u044b While \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 (List Comprehensions) \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0422\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c Python<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0422\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c Python<\/li>\n<li>(\u041e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e) \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0418\u0433\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Python<\/li>\n<li>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 Python<\/li>\n<li>*args \u0438 **kwargs \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0420\u0430\u0437\u043c\u0438\u043d\u043a\u0430<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c 1<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c 2<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/li>\n<li>Lambda-\u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Map \u0438 Filter<\/li>\n<li>\u0412\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u041e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (Scope)<\/li>\n<li>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b &#8212; \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0421\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0438 \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0438 \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#8212; 1 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Python<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u043e \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 1 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 1 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e-\u041e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (\u041e\u041e\u041f) <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0410\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b \u0438 \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e Class<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b, \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0410\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b \u0438 \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u041d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u041f\u043e\u043b\u0438\u043c\u043e\u0440\u0444\u0438\u0437\u043c<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (Magic\/Dunder)<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/li>\n<li>\u041e\u041e\u041f: \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u0438 \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b <\/p>\n<ol>\n<li>Pip Install \u0438 PyPi<\/li>\n<li>\u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u0438 \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b<\/li>\n<li>__name__ \u0438 &quot;__main__&quot;<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (Exceptions) <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (Exceptions)<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f &#8212; \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 Pylint<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Unittest<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#8212; 2 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 2<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b Card \u0438 Deck<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b Hand \u0438 Chip<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f Game Play<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Gameplay<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432 Python (Decorators) <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b &#8212; \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b Python (Generators) <\/p>\n<ol>\n<li>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0417\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <\/p>\n<ol>\n<li>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442<\/li>\n<li>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>     \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 SQL: \u043e\u0442 \u041d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \t\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 SQL.<\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 SQL<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u21161 (PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b): \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0421\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 (\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 Stepik (\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430<\/li>\n<li>\u0428\u0430\u0433\u0438 \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Windows<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Mac<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 pgAdmin<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446. \u0421\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<ol>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446. \u0422\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u044e\u0447. \u0422\u0438\u043f\u044b \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b SELECT <\/p>\n<ol>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a. \u0412\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b AND, OR.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 1 &#8212; \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 1<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b IN, NOT IN, BETWEEN<\/li>\n<li>\u0412\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (\u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; \u0412\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (\u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b)<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 2 &#8212; \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 2<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0432 SQL<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 NULL <\/p>\n<ol>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 NULL. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 NULL.<\/li>\n<li>NULL \u0438 \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 &quot;\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e&quot;<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NULL<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 3 &#8212; \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 NULL<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 3<\/li>\n<li>IN \u0438 NOT IN \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 NULL<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; GROUP BY, HAVING, DISTINCT <\/p>\n<ol>\n<li>\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 GROUP BY<\/li>\n<li>\u041c\u0438\u043d\u0438-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e GROUP BY &#8212; \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u043e GROUP BY<\/li>\n<li>\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f HAVING<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f SUM \u0438 COUNT<\/li>\n<li>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u041c\u0438\u043d\u0438-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f DISTINCT<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 ORDER BY<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; \u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 4 &#8212; \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 4<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 &#8212; INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN <\/p>\n<ol>\n<li>INNER JOIN &#8212; \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; INNER JOIN<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 5 &#8212; INNER JOIN<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 5<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446<\/li>\n<li>\u0414\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a, \u041d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>LEFT OUTER JOIN &#8212; \u041b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430<\/li>\n<li>RIGHT OUTER JOIN- \u041f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0435 \u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 6 &#8212; OUTER JOIN<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 6<\/li>\n<li>FULL OUTER JOIN &#8212; \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>SELF JOIN &#8212; \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 7 &#8212; SELF JOIN<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 7<\/li>\n<li>CROSS JOIN &#8212; \u0414\u0435\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u043e \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 &#8212; UNION, EXCEPT (MINUS) \u0438 INTERSECT <\/p>\n<ol>\n<li>UNION &#8212; \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>EXCEPT (MINUS) &#8212; \u0412\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>INTERSECT &#8212; \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b &#8212; \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 8 &#8212; \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 (union, except, intersect)<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 8<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>LIKE \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 9 &#8212; \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 9<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; INSERT, UPDATE, DELETE <\/p>\n<ol>\n<li>INSERT &#8212; \u0412\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>UPDATE &#8212; \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>DELETE &#8212; \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 10 &#8212; \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 10<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 10<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b: CASE, CTE, \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u044f <\/p>\n<ol>\n<li>CASE: \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430<\/li>\n<li>CASE: \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 11: CASE<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 11<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c IN \/ NOT IN \u043d\u0430 OUTER JOIN + CASE<\/li>\n<li>CTE &#8212; Common Table Expression (WITH &#8230;)<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c PARTITION BY<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 12: \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 12<\/li>\n<li>\u041a\u0443\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ORDER BY \u0434\u043b\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 &#8212; \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ORDER BY \u0434\u043b\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 &#8212; \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 13: ABC-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 13<\/li>\n<li>\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 14: \u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043d\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 14<\/li>\n<li>\u041d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 15: \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 15<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043f\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <\/p>\n<ol>\n<li>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>     \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Python: \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \t\u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/p>\n<ol>\n<li>\u0414\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441!<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 &#8212; ZIP-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Anaconda, Python, Jupyter Notebook<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e &#8212; \u0417\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 Stepik (\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e: \u042d\u043a\u0441\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441-\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Python <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u0430\u0440\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0431 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/li>\n<li>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441-\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Python &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441-\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Python &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441-\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Python &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Python<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e Python<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u042d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e <\/p>\n<ol>\n<li>\u042d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/li>\n<\/ol>\n<p> NumPy <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e NumPy<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b NumPy<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 NumPy<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 NumPy<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e NumPy<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e NumPy<\/li>\n<\/ol>\n<p> Pandas <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e Pandas<\/li>\n<li>Series &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>Series &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3 &#8212; \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4 &#8212; \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044e (Conditional Filtering)<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b &#8212; Apply \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b &#8212; Apply \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b &#8212; \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (missing data) &#8212; \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440<\/li>\n<li>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (missing data) &#8212; \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Pandas<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 GROUP BY &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 GROUP BY &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438-\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 &#8212; \u041a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 &#8212; Inner Merge<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 &#8212; Left \u0438 Right Merge<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 &#8212; Outer Merge<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b Pandas \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b Pandas \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/li>\n<li>Input\/Output \u0432 Pandas &#8212; CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b<\/li>\n<li>Input\/Output \u0432 Pandas &#8212; HTML-\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b<\/li>\n<li>Input\/Output \u0432 Pandas &#8212; Excel-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b<\/li>\n<li>Input\/Output \u0432 Pandas &#8212; SQL \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0421\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432 Pandas (pivot tables)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Pandas<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e Pandas<\/li>\n<\/ol>\n<p> Matplotlib <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e Matplotlib<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b Matplotlib<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Figure &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Figure &#8212; \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Figure &#8212; \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>Subplots &#8212; \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c<\/li>\n<li>\u0421\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Matplotlib: \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u044b<\/li>\n<li>\u0421\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Matplotlib: \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e Matplotlib<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Matplotlib<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e Matplotlib<\/li>\n<\/ol>\n<p> Seaborn <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e Seaborn<\/li>\n<li>Scatterplots &#8212; \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f (\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f)<\/li>\n<li>Distribution Plots &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0422\u0438\u043f\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>Distribution Plots &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>Categorical Plots &#8212; \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c &#8212; \u0422\u0438\u043f\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>Categorical Plots &#8212; \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c &#8212; \u041a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>Categorical Plots &#8212; \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c &#8212; \u0422\u0438\u043f\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>Categorical Plots &#8212; \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c &#8212; \u041a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0422\u0438\u043f\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u041a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>Seaborn Grid<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Seaborn<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e Seaborn<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0422\u0438\u043f\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c (supervised learning)<\/li>\n<li>(\u041e\u041f\u0426\u0418\u041e\u041d\u0410\u041b\u042c\u041d\u041e) \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; ISLR<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e<\/li>\n<li>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (Cost Function)<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a (Gradient Descent)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 Scikit-Learn<\/li>\n<li>Scikit-Learn &#8212; Train Test Split<\/li>\n<li>Scikit-Learn &#8212; \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432 &#8212; Residual Plots<\/li>\n<li>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/li>\n<li>\u0414\u0438\u043b\u0435\u043c\u043c\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f-\u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 (Bias-Variance Trade-Off)<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0430<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (feature scaling)<\/li>\n<li>\u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>L2 \u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u0420\u0438\u0434\u0436-\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>L2 \u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u0420\u0438\u0434\u0436-\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>L1 \u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u041b\u0430\u0441\u0441\u043e-\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>L1 \u0438 L2 \u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u042d\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c Elastic Net<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (Feature Engineering) \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 Feature Engineering<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 (outliers)<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (missing data) &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (missing data) &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (missing data) &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 Train | Test Split<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 Train | Validation | Test Split<\/li>\n<li>\u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; cross_val_score<\/li>\n<li>\u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; cross_validate<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0441\u0435\u0442\u043a\u0435 &#8212; Grid Search<\/li>\n<li>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a &#8212; Random Search<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041e\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u043a \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442.<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3 &#8212; \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0430<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4 &#8212; \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/li>\n<li>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0432 Scikit-Learn &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; EDA<\/li>\n<li>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0432 Scikit-Learn &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; Confusion Matrix \u0438 Accuracy<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; Precision, Recall \u0438 F1-Score<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; ROC-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435<\/li>\n<li>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0432 Scikit-Learn &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3 &#8212; \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/li>\n<li>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f &#8212; EDA<\/li>\n<li>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f -\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u041a-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 (KNN &#8212; K-Nearest Neighbors) <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u041a-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u041a-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/li>\n<li>KNN: \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>KNN: \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e KNN<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e KNN<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 (SVM &#8212; Support Vector Machines) <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 &#8212; \u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0437\u043e\u0440\u044b<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 &#8212; \u044f\u0434\u0440\u0430 (kernels)<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 &#8212; &quot;kernel trick&quot; \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430<\/li>\n<li>SVM \u0432 Scikit-Learn \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>SVM \u0432 Scikit-Learn \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>SVM \u0432 Scikit-Learn \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; Decision Trees <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 &quot;Gini Impurity&quot;<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Gini Impurity &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Gini Impurity &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u0434 \u0432 Python \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u0434 \u0432 Python \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0441\u0430 &#8212; Random Forests <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0435\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430 &#8212; \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440<\/li>\n<li>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430 &#8212; \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0438 \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430 &#8212; Bootstrapping \u0438 oob_score<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RandomForestClassifier &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RandomForestClassifier &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RandomForestRegressor &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RandomForestRegressor &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 1<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RandomForestRegressor &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3 &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 2<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RandomForestRegressor &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4 &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 3<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0411\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f &#8212; Boosted Trees <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430<\/li>\n<li>AdaBoost &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f &#8212; \u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433<\/li>\n<li>AdaBoost &#8212; \u041a\u043e\u0434 \u0432 Python &#8212; \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<li>AdaBoost &#8212; \u041a\u043e\u0434 \u0432 Python &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c (Supervised Le <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (EDA)<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430 (Churn Analysis)<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3 &#8212; \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<\/ol>\n<p> Natural Language Processing \u0438 \u041d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e NLP \u0438 \u041d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u043c\u0430 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u0441\u0430\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, &quot;\u041c\u0435\u0448\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432&quot; &#8212; \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Scikit-Learn<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f &#8212; Unsupervised Learning <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f &#8212; Unsupervised Learning<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041a-\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 &#8212; K-Means Clustering <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u041a-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u0438 \u043a \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443)<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u041a-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041a-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041a-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u041a &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u041a &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u041a-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0418\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044f \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0418\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<li>\u0418\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; Scikit-Learn<\/li>\n<\/ol>\n<p> DBSCAN &#8212; \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e DBSCAN<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 DBSCAN<\/li>\n<li>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c DBSCAN \u0438 K-Means Clustering<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b DBSCAN &#8212; \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b DBSCAN &#8212; \u043a\u043e\u0434 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e DBSCAN<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e DBSCAN<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 (PCA &#8212; Principal Component Analysis) <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1 &#8212; \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 &#8212; \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2 &#8212; \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0432 Scikit-Learn<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p> <b><br \/> \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>3 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<li>428 \u0443\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>71 \u0447\u0430\u0441 32 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/li>\n<li>42 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440: \u0412\u043b\u0430\u0434 \u0411\u0443\u0440\u043c\u0438\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432<br \/> \u0426\u0435\u043d\u0430: 3315 \u0440\u0443\u0431.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 &quot;Data Scientist&quot;: Python + SQL + \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 [Stepik] [\u0412\u043b\u0430\u0434 \u0411\u0443\u0440\u043c\u0438\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432] \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0438\u0437 3 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 70 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e-\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439! \u0421 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0421 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0412\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b! \u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e Python \u0412\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-38402","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/38402","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=38402"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/38402\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=38402"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=38402"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=38402"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}