{"id":45148,"date":"2025-09-04T21:15:09","date_gmt":"2025-09-04T18:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=45148"},"modified":"2025-09-04T21:15:09","modified_gmt":"2025-09-04T18:15:09","slug":"%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d0%bd%d1%83%d1%82%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=45148","title":{"rendered":"\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f [Stepik] [\u0415\u043b\u0435\u043d\u0430 \u041a\u0430\u043d\u0442\u043e\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430, \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u041f\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043a\u043e, \u041c\u0430\u0440\u043a \u0411\u043b\u0443\u043c\u0435\u043d\u0430\u0443]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f [Stepik] [\u0415\u043b\u0435\u043d\u0430 \u041a\u0430\u043d\u0442\u043e\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430, \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u041f\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043a\u043e, \u041c\u0430\u0440\u043a \u0411\u043b\u0443\u043c\u0435\u043d\u0430\u0443]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v23.skladchik.org\/attachments\/2025-09-05_004155-png.1168968\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"2025-09-05_004155.png\" \/> \t\t  <\/p>\n<p> \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Deep Learning, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Computer Vision \u0438 \u0432 NLP, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0433\u0440\u0430\u0431\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435!<\/p>\n<p> <b>\u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b LLM<\/li>\n<li>\u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/li>\n<li>\u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<\/li>\n<li>\u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u043f\u0440\u0438\u043a\u043e\u0441\u043d\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043c\u0438\u0440\u0443 Reinforcement Learning<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/b><br \/> \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<br \/> \u041d\u0430\u0434 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043f\u043b\u0430\u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \u0442\u0435\u043c. <\/p>\n<p> <b>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441<\/b><br \/> \u0412\u0430\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e Deep Learning \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435, \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b). \u0412\u0430\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Deep Learning \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<br \/> <b><br \/> \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/b><br \/> &#8212; \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c &#8212; \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 Deep Learning)<br \/> &#8212; \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f<\/p>\n<p> <b>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437:<\/b><br \/> \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435<br \/> \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432<br \/> \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438<br \/> \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 Python<\/p>\n<p> <b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/li>\n<li>\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 Computer Vision<\/li>\n<li>\u0422\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; 1<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; 2<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; 3<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f DL-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (Large Language Models)<\/li>\n<li>PEFT<\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/li>\n<li>Deep Learning \u0434\u043b\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430: \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d<\/li>\n<li>DL \u0434\u043b\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430: \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/li>\n<li>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<\/ul>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e: \t\u041e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<br \/> \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<br \/> \u0422\u0435\u0441\u0442 \u043f\u043e Deep Learning<\/p>\n<p> \u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<br \/> \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<br \/> \u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c<\/p>\n<p> \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 Computer Vision<br \/> Stable Diffusion<br \/> Vision Transformers (ViT)<br \/> \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<p> \u0422\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<br \/> \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<br \/> \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/p>\n<p> \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; 1<br \/> \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<br \/> \u041a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<br \/> \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<p> \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; 2<br \/> \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/> ML-\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434<br \/> \u0424\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<p> \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; 3<br \/> ALS \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<br \/> Deep Learning-\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 (\u043e\u0431\u0437\u043e\u0440)<br \/> \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u043a: \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<p> \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f DL-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<br \/> \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<br \/> Learned Features [CNN] \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438<br \/> Learned Features [CNN] Network Dissection<br \/> Learned Features [CNN]: \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430<br \/> Gradient-based explainability | Saliency Maps<\/p>\n<p> \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (Large Language Models)<br \/> \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 LLM<br \/> \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440<br \/> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c LLM<\/p>\n<p> PEFT<br \/> PEFT<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<p> \u0413\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<br \/> \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<br \/> \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b GNN<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a GNN<\/p>\n<p> \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<br \/> Reinforcement Learning<\/p>\n<p> Deep Learning \u0434\u043b\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430: \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d<br \/> \u0425\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435<br \/> \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<br \/> \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435 \u0438 \u0421\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b<\/p>\n<p> DL \u0434\u043b\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430: \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<br \/> \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e<br \/> \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u043c: Audio-to-Audio<br \/> Audio-visual \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<br \/> Audio-Tasks: \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<p> \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<br \/> \u0418\u0442\u043e\u0433 <b><br \/> \u041d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438<\/b><br \/> &#8212; \u0415\u043b\u0435\u043d\u0430 \u041a\u0430\u043d\u0442\u043e\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430<br \/> \u041a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e-\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a, \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 (\u0428\u0410\u0414)<br \/> \u0410\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b &quot;\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442&quot; (\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 &quot;\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b&quot;) \u0424\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a \u0412\u0428\u042d, \u0434\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0424\u041a\u041d\u2026 \u0415\u0449\u0451<br \/> &#8212; \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u041f\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043a\u043e<br \/> Data Scientist \/ Machine Learning Engineer<br \/> \u0410\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b &quot;\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445&quot; \u0424\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a \u0412\u0428\u042d<br \/> &#8212; \u041c\u0430\u0440\u043a \u0411\u043b\u0443\u043c\u0435\u043d\u0430\u0443<br \/> Researcher (LPI RAS, IZMIRAN)<br \/> \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0438 \u0421\u043e\u043b\u043d\u0446\u0430 \u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041d\u0418\u0423 \u0412\u0428\u042d.<\/p>\n<p> \u0426\u0435\u043d\u0430: 3900 \u0440\u0443\u0431<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f [Stepik] [\u0415\u043b\u0435\u043d\u0430 \u041a\u0430\u043d\u0442\u043e\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430, \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u041f\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043a\u043e, \u041c\u0430\u0440\u043a \u0411\u043b\u0443\u043c\u0435\u043d\u0430\u0443] \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Deep Learning, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Computer Vision \u0438 \u0432 NLP, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0433\u0440\u0430\u0431\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435! \u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-45148","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45148","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=45148"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45148\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=45148"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=45148"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=45148"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}