{"id":45904,"date":"2025-09-17T21:45:06","date_gmt":"2025-09-17T18:45:06","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=45904"},"modified":"2025-09-17T21:45:06","modified_gmt":"2025-09-17T18:45:06","slug":"%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81-data-science-%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%b8%d1%84-%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%bd%d0%b4%d0%b0%d1%80%d1%82-balun-courses-%d0%b4%d0%bc%d0%b8%d1%82%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d1%81%d0%b0%d1%84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=45904","title":{"rendered":"\u041a\u0443\u0440\u0441 Data Science [\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442] [balun.courses] [\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0421\u0430\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041a\u0443\u0440\u0441 Data Science [\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442] [balun.courses] [\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0421\u0430\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v25.skladchik.org\/attachments\/2025-09-18_013643-png.1172449\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"2025-09-18_013643.png\" \/> \t\t  <\/p>\n<p> <b>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Science \u0434\u043b\u044f middle: senior-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0437\u0430 6 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c<\/b><\/p>\n<p> \u041f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f Data Scientists, Classic ML \u0438 NLP-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f middle\/middle+<br \/> \u041d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<br \/> \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Python, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0448\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0435\u043c-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0412\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u042f\u041f<\/p>\n<p> <b>\u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0438\u0434\u043b\u0430\u043c<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0432 \u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u0443\u044e \u043a \u0434\u0440\u0435\u0439\u0444\u0443<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c \u2014 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442 \u0438 \u0434\u0440.<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a: \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043a\u0430\u0442\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e ML \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u044b, \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0443 \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/b><br \/> 6 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440<br \/> \u041d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f, \u0430 \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u043e\u0442 TeamLead \u0438\u0437 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0437 BigTech, \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u0448\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e <\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 1. Feature Engineering, Bias \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 2. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 3. Real-time ML, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 4. Feature Store, MLOps, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 5. \u0421\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 6. \u0414\u0438\u043f\u043b\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/li>\n<\/ul>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e: \t<b>\u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c<\/b><br \/> \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043b\u0430\u0431\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a<br \/> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439<br \/> \u043f\u0440\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430, \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0438\u0437 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 digital-\u0441\u0444\u0435\u0440<br \/> \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432 BigTech \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 Catboost, Tabnet, DSSM, Bert<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> BigTech-\u043a\u0435\u0439\u0441 \u0441 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439. \u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0435<br \/> *\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b<\/p>\n<p> <b>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 1. Feature Engineering, Bias \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/b><br \/> \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f:<br \/> \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438<br \/> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<br \/> \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u2014 \u043e\u0442 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c<\/p>\n<p> \u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20091 \u2014 Feature Engineering \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430<br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b feature engineering<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<br \/> PSI, Jensen-Shannon Divergence<br \/> \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<br \/> \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0437\u0430<br \/> \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435<br \/> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435<br \/> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439<br \/> \u0445\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u044b\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20092 \u2014 \u0421\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f (Bias) \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 bias<br \/> Causal Inference \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<br \/> Fairness Metrics<br \/> Reweighing, Sample Balancing, Fair Representation Learning<br \/> \u0421\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<br \/> CDC<br \/> event sourcing<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430,\u2028\u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043b\u0430\u0433\u0430<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 (temporal shift) \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<p> <b>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 2. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML<\/b><br \/> \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f:<br \/> \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c best practices BigTech-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<br \/> \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<br \/> \u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Bert, DSSM, XGBoost<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20093 \u2014 \u0411\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0437 BigTech<br \/> Catboost vs Tabnet<br \/> NLP applications (Bert, DSSM)<br \/> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<br \/> \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430\u044f \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u0430 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20094 \u2014 \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438 pruning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 NLP\/CV)<br \/> \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e (cost vs quality)<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u0438 pruning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20095 \u2014 \u041d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439: \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 incomplete data, Semi-supervised learning, Proxy labeling, Feature Lagging<br \/> \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c ML-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (\u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a)<\/p>\n<p> <b>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 3. Real-time ML, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/b><br \/> \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f:<br \/> \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435 \u0438 best practices \u0432 MLOps \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<br \/> \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0447\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b BigTech<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20096 \u2014 Real-time ML \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 streaming-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432: Kafka + Flink\/Spark Streaming<br \/> \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433, \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, GPU-\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043d\u0435\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20097 \u2014 \u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430 + \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u043d\u0433 (Evidently, MLflow)<br \/> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 AutoML, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<br \/> \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u0431\u0430\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u043b\u0435\u0440\u0442\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0440\u0438\u0444\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<p> <b>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 4. Feature Store, MLOps, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/b><br \/> \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f:<br \/> \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c ML-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b<br \/> \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e CI\/CD \u0438 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b<br \/> \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b CPU, GPU \u0434\u043b\u044f c\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u044b<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20098 \u2014 Feature Store \u0438 MLOps<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d Feature Store (Hopsworks, Feast)<br \/> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 CI\/CD<br \/> \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0435\u043c: Data Integrity Tests, Feature Tests, Model Quality tests<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 Feature Store<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432 CI\/CD<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u20099 \u2014 \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043a\u0430\u043a \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c ML \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435: \u0430\u0432\u0442\u043e\u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u043d\u0433, spot instances<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u043a\u0435\u0439\u0441: \u043a\u0430\u043a \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 Spotify<\/p>\n<p> <b>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 5. \u0421\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a<\/b><\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u200910 \u2014 \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/b><br \/> \u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f:<br \/> \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438<br \/> \u043a\u0430\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 (incremental lift, CUPED).<br \/> \u043b\u0438\u043a\u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f Data Scientist<br \/> \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0440\u0430\u0442\u044c (\u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e-\u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c)<br \/> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<br \/> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f digital \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430.<br \/> \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<br \/> \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438<\/p>\n<p> <b>\u0423\u0440\u043e\u043a \u2116\u200911 \u2014 \u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 ML \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/b><br \/> BigTech-\u043a\u0435\u0439\u0441\u044b, \u0433\u0434\u0435 ML \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c<br \/> \u043a\u0430\u043a \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u043e\u0442 ML \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c<\/p>\n<p> <b>\u041d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f 6. \u0414\u0438\u043f\u043b\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/b><br \/> \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p> \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442 \u043d\u0430 2 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430:<br \/> \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<br \/> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f MVP<br \/> \u041f\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 live-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u0434\u0431\u0435\u043a <br \/> <b>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c hard\u2019\u044b \u0434\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f Senior \u0432 BigTech \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u00ab\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0440\u0438\u0444\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Feature engineering \u0432 real time \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0430<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 ML\/DL \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0438<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 MLOps \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442: \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0421\u0430\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432, Data Science Team Lead \u0432 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441<br \/> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0430\u043d\u0442\u0438\u0444\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0436\u0443 ML-\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 &#8212; \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441<br \/> c\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 &#8212; Quantum Brains<br \/> \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Python  &#8212; \u0421\u041f\u0411\u0413\u042d\u0423<\/p>\n<p> \u0422\u0430\u0440\u0438\u0444 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442<\/p>\n<p> \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: 52600 \u0440\u0443\u0431.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041a\u0443\u0440\u0441 Data Science [\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442] [balun.courses] [\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0421\u0430\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432] \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Science \u0434\u043b\u044f middle: senior-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0437\u0430 6 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u041f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f Data Scientists, Classic ML \u0438 NLP-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f middle\/middle+ \u041d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Python, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0448\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0435\u043c-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0412\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-45904","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45904","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=45904"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45904\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=45904"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=45904"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=45904"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}