{"id":47751,"date":"2025-10-14T09:35:05","date_gmt":"2025-10-14T06:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=47751"},"modified":"2025-10-14T09:35:05","modified_gmt":"2025-10-14T06:35:05","slug":"ml-%d0%b8%d0%bd%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80-%d0%be%d1%82-%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%be%d0%b9-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8-%d0%b4%d0%be-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%b0%d0%ba%d1%88%d0%b5-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=47751","title":{"rendered":"ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440: \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430 [stepik.org] [\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c \u041a\u0440\u0443\u043f\u0447\u0430\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440: \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430 [stepik.org] [\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c \u041a\u0440\u0443\u043f\u0447\u0430\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v28.skladchik.org\/attachments\/ml-png.1181944\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"ml.png\" \/> \t\t <\/p>\n<p> <b>\u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f).<\/li>\n<li>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 NumPy, Pandas \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (Matplotlib, Seaborn, Plotly).<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 Scikit-learn: \u043e\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 (XGBoost, LightGBM, CatBoost).<\/li>\n<li>\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c (accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (GridSearchCV, Optuna, Hyperopt) \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438.<\/li>\n<li>\u0421\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 PyTorch \u0438 TensorFlow (CNN, RNN, Transfer Learning).<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439.<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (SHAP, LIME) \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c bias\/fairness.<\/li>\n<li>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (MLflow, DVC).<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c REST API \u0434\u043b\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (FastAPI).<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (Docker, Streamlit, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b).<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435 (Evidently, Prometheus).<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c end-to-end ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u0442\u044c GitHub-\u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e.<\/li>\n<li>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 ML\/DS\/ML Engineer (\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b, SQL, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d).<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/b><br \/> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u2014 \u043f\u0440\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 ML-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430. \u0412\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430 \u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430: \u0441 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, API, CI\/CD \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<p> \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u00ab\u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00bb, \u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0432 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (MLflow, DVC), \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 (Docker, FastAPI), \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 (Airflow), \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (Evidently), \u0430\u043b\u0435\u0440\u0442\u044b, retraining \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ML-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<p> \u041d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e: \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c \u2014 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c, Docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u043e\u043c. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p> <b>\u0418\u0442\u043e\u0433 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/b><br \/> \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438\u0442\u0435 end-to-end ML-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442: \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, REST API, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d ML-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n<p> <b>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441<\/b><br \/> \u0414\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430.<br \/> \u041f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 Data Scientist\u2019\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 ML-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u2014 \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e API \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<br \/> \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0432\u0441\u0451 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<p> <b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430:<\/b><br \/> 1. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 ML<br \/> 2. \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b ML<br \/> 3. Python \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<br \/> 4. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<br \/> 5. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b ML<br \/> 6. \u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<br \/> 7. \u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<br \/> 8. \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 ML<br \/> 9. MLops \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d<br \/> 10. \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c<\/p>\n<p>     \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \t1. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 ML: <\/p>\n<ul>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 ML (\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (Python, Jupyter, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438)<\/li>\n<li>Git \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<\/ul>\n<p>2. \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b ML: <\/p>\n<ul>\n<li>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f ML<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b<\/li>\n<\/ul>\n<p>3. Python \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: <\/p>\n<ul>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b Python \u0434\u043b\u044f DS\/ML<\/li>\n<li>\u0422\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 Python<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 NumPy<\/li>\n<li>Pandas: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: Matplotlib \u0438 Seaborn<\/li>\n<li>Plotly: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/li>\n<li>Scikit-learn: \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<\/ul>\n<p>4. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: <\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: CSV, SQL, API, web scraping<\/li>\n<li>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (requests, BeautifulSoup, Scrapy)<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 JSON, XML, Parquet<\/li>\n<li>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0411\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/li>\n<\/ul>\n<p>5. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b ML: <\/p>\n<ul>\n<li>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/li>\n<li>KNN \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 Random Forest<\/li>\n<li>SVM<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430: accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC<\/li>\n<li>\u0412\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432<\/li>\n<\/ul>\n<p>6. \u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: <\/p>\n<ul>\n<li>Bagging \u0438 Random Forest<\/li>\n<li>Boosting: AdaBoost, Gradient Boosting<\/li>\n<li>XGBoost, LightGBM, CatBoost<\/li>\n<li>GridSearchCV \u0438 RandomizedSearchCV<\/li>\n<li>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/li>\n<li>Hyperopt, Optuna<\/li>\n<li>Ensemble Stacking<\/li>\n<li>\u041e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (MLflow)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<\/ul>\n<p>7. \u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: <\/p>\n<ul>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b<\/li>\n<li>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438, loss-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: Dropout, BatchNorm<\/li>\n<li>PyTorch \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b<\/li>\n<li>TensorFlow\/Keras \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b<\/li>\n<li>CNN \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<li>RNN \u0438 LSTM<\/li>\n<li>Attention \u0438 Seq2Seq<\/li>\n<li>Transfer Learning<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<\/ul>\n<p>8. \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 ML: <\/p>\n<ul>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: KMeans, DBSCAN<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432: ARIMA, Prophet, LSTM<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: SHAP \u0438 LIME<\/li>\n<li>Bias \u0438 fairness \u0432 ML<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/li>\n<\/ul>\n<p>9. MLops \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d: <\/p>\n<ul>\n<li>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/li>\n<li>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (MLflow, DVC)<\/li>\n<li>\u0421\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/li>\n<li>REST API \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (FastAPI)<\/li>\n<li>Docker \u0434\u043b\u044f ML<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439: Streamlit \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e<\/li>\n<li>\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/li>\n<li>Best practices \u0432 ML \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0435<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c: end-to-end \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/li>\n<\/ul>\n<p>10. \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c: <\/p>\n<ul>\n<li>\u0422\u0438\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e ML \u0438 DL<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>SQL \u0434\u043b\u044f ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>Python coding challenges<\/li>\n<li>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d ML-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e \u0438 GitHub<\/li>\n<li>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 ML \u0438 MLOps<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e (5+ \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432)<\/li>\n<li>\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 end-to-end ML-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: 12990 \u0440\u0443\u0431.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440: \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430 [stepik.org] [\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c \u041a\u0440\u0443\u043f\u0447\u0430\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432] \u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f). \u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 NumPy, Pandas \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (Matplotlib, Seaborn, Plotly). \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 Scikit-learn: \u043e\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 (XGBoost, LightGBM, CatBoost). \u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-47751","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/47751","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=47751"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/47751\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=47751"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=47751"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=47751"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}