{"id":48959,"date":"2025-10-31T13:20:06","date_gmt":"2025-10-31T11:20:06","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=48959"},"modified":"2025-10-31T13:20:06","modified_gmt":"2025-10-31T11:20:06","slug":"ai-product-engineer-%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%b8%d1%8f-3-0-%d0%b1%d0%b0%d0%b9%d1%80%d0%b0%d0%bc-%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=48959","title":{"rendered":"AI Product Engineer. \u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 3.0 [\u0411\u0430\u0439\u0440\u0430\u043c \u0410\u043d\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: AI Product Engineer. \u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 3.0 [\u0411\u0430\u0439\u0440\u0430\u043c \u0410\u043d\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v28.skladchik.org\/attachments\/2025-10-31_172353-png.1188541\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"2025-10-31_172353.png\" \/> \t\t  <\/p>\n<p> Andrew Ng \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b: \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 &#8212; \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c. AI \u0434\u0430\u0435\u0442 10x \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438. <\/p>\n<p> 23 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u043c 3\u0439 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b AI Product Engineer &#8212; \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c AI \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442. <\/p>\n<p> <b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430:<\/b><br \/> 1) \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 AI workflow vs AI agent<br \/> 2) \u041a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c (context engineering), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 AI \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<br \/> 3) \u041a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<br \/> 4) \u0418 \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0435: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435<\/p>\n<p> Al Workflows vs Al Agents<br \/> \u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<br \/> \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c workflow (\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e),<br \/> \u0430 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 agent (\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e).<br \/> \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p> LLM-Powered \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u043c\u0435\u043d\u0442<br \/> \u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Al-\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u044b<br \/> \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c user research \u0432 10x, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c data-driven \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u044b,<br \/> \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 user boards \u0434\u043b\u044f pre-test \u0444\u0438\u0447.<br \/> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c multimodal feedback (\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p> \u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<br \/> \u0421\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c production-ready \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 capabilities Feel<br \/> + Think + Act \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b, \u041c\u0421\u0420 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 API, \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430.<br \/> Context Engineering: 6 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c (pruning, summarization, quarantine).<br \/> Browser Use Agents: \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Computer Use API.<\/p>\n<p> Evaluation-Driven \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<br \/> \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<br \/> \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f<br \/> Al: \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435, LLM-as-a-judge, \u0438 human eval. <br \/> \u041f\u043e\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432.<br \/> \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<p> \u0421\u043f\u0435\u0446\u0442\u0435\u043c\u044b<br \/> \u041e\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430, \u043e\u0442 chatGPT Apps \u0434\u043e Claude Skills<br \/> \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u0438\u0448\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434 (Claude Code SDK)<br \/> \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b: 2 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f<br \/> \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430.<br \/> ChatGPT Apps: \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 chatGPT.<br \/> Claude Skills: \u0443\u0447\u0438\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u043f\u043e. \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b. <br \/> \u041c\u0435\u0436\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430. 5 UX \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c \u0434\u043b\u044f Al \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<p> \u0421\u043f\u0435\u0446 \u0442\u0435\u043c\u044b:<br \/> 1) chatGPT \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 Claude Skills<br \/> 2) \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438\/\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u043e\u043c<br \/> 3) \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u0438\u0448\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<br \/> 4) \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b<\/p>\n<p> \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b &#8212; \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0438\u043b\u043b\u044b,  \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f AI \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432; \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 &#8212; \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0430\u043f\u0434\u0435\u0439\u0442\u043e\u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438. <br \/> \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 AI Workflow vs AI Agent; \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 2\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 context engineering, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443. <br \/> <b><br \/> \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e?<\/b><br \/> 1) \u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u044b \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0431\u0435\u043a\u0433\u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u043c, \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441\u0448\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432<br \/> 2) \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443, \u0438 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0443<br \/> \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e: \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p> <b>\u0414\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/b><br \/> \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 23 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f &#8212; 25 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f<br \/> 5 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447: \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0441\u0443\u0431\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 16 \u043f\u043e 18 \u043c\u0441\u043a<br \/> 2 office hours \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<p> \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c<br \/> $400 &#8212; \u0434\u043e 5 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f<br \/> $500 &#8212; \u0441 6 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f \u043f\u043e 13 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f<br \/> $600 &#8212; \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 13 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<p> \u0426\u0435\u043d\u0430: 32500 \u0440\u0443\u0431. ($400)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: AI Product Engineer. \u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 3.0 [\u0411\u0430\u0439\u0440\u0430\u043c \u0410\u043d\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432] Andrew Ng \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b: \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 &#8212; \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c. AI \u0434\u0430\u0435\u0442 10x \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438. 23 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u043c 3\u0439 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b AI Product Engineer &#8212; \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c AI \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442. \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-48959","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/48959","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=48959"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/48959\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=48959"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=48959"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=48959"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}