{"id":49892,"date":"2025-11-12T22:55:07","date_gmt":"2025-11-12T20:55:07","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=49892"},"modified":"2025-11-12T22:55:07","modified_gmt":"2025-11-12T20:55:07","slug":"%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81-llm-pro-deepschool-%d0%b4%d0%bc%d0%b8%d1%82%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d0%ba%d0%b0%d0%bb%d0%b0%d1%88%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%be%d0%b2-%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b3%d0%b5%d0%b9-%d1%82","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=49892","title":{"rendered":"\u041a\u0443\u0440\u0441 LLM Pro [DeepSchool] [\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u041a\u0430\u043b\u0430\u0448\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0422\u0440\u0443\u0431\u0435\u0446\u043a\u043e\u0439]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041a\u0443\u0440\u0441 LLM Pro [DeepSchool] [\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u041a\u0430\u043b\u0430\u0448\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0422\u0440\u0443\u0431\u0435\u0446\u043a\u043e\u0439]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v29.skladchik.org\/attachments\/2025-11-13_031512-png.1192664\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"2025-11-13_031512.png\" \/> \t\t  <\/p>\n<p> \u0421\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 LLM-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u044b NLP-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<p> <b>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 &#8212; \u0432\u044b NLP-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/li>\n<li>\u0425\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e<\/li>\n<li>\u0423\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0435 NLP-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442: prompt-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0438 API \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0451<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c NLP-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e LLM \u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d \u0438 \u00ab\u0436\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u2014 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0439<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0439\u043c\u0451\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442<\/li>\n<li>\u0421\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443: \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f NLP system design \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0435\u0439\u0434<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 NER \u2014 \u0441 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0441\u0440\u0435\u0434\u044b<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/b><\/p>\n<p> <b>01. \u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/b><br \/> \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c BERT \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0441 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<br \/> \u042d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<br \/> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0444\u0438\u0446\u0438\u0442\u0435<br \/> \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441 reasoning<br \/> \u0414\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f LLM \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<br \/> \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b<br \/> BERT \u0438 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b<\/p>\n<p> <b>02. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432<\/b><br \/> \u0423\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438: \u043e\u0442 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e BERT \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d \u0434\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f triplet loss \u0438 contrastive learning. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u044b \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<br \/> \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u044b<br \/> \u0414\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432<br \/> Matching \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438<br \/> \u041f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<br \/> Triplet loss, contrastive learning<br \/> BERT \u0438 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b<\/p>\n<p> <b>03. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432: \u0432 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/b><br \/> \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432<br \/> \u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<br \/> \u0411\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b<br \/> \u041e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<br \/> UMAP, T-SNE, LSH<\/p>\n<p> <b>04. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430: \u043e\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u043e \u043a\u0440\u0430\u0443\u0434\u0430<\/b><br \/> \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 LLM, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043a\u0440\u0430\u0443\u0434\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043c\u0438<br \/> \u041a\u0440\u0430\u0443\u0434: Toloka, MTurk<br \/> \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0445\u0430\u043d\u0438\u043f\u043e\u0442\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<br \/> Selfinstruct, LIMA<br \/> Active learning<br \/> \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 LLM \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e<br \/> \u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a<br \/> \u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c<\/p>\n<p> <b>05. Named Entity Recognition: \u043e\u0442 BERT \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/b><br \/> \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430: \u043e\u0442 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0434\u043e BERT \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u043e \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LLM \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<br \/> \u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432<br \/> \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<br \/> LLM \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438<br \/> \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d<br \/> BERT vs \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b<br \/> \u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b NER<\/p>\n<p> <b>06. \u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f LLM \u043f\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d<\/b><br \/> \u0423\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u044b. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433, SFT, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b alignment\u2019\u0430. \u041d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e<br \/> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438<br \/> \u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432<br \/> \u0427\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432<br \/> Alignment \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<br \/> Supervised Fine-tuning (SFT)<br \/> \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 continious pretrain<br \/> \u041f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d<\/p>\n<p> <b>07. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430<\/b><br \/> \u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c dense retrieval, hybrid search, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a<br \/> \u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a<br \/> \u0424\u0430\u043a\u0442\u0447\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433<br \/> \u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<br \/> Elasticsearch, FAISS<br \/> Sentence-BERT, DPR<br \/> TF-IDF, BM25<\/p>\n<p> <b>08. Advanced RAG: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/b><br \/> \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u041e\u0442 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443<br \/> \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<br \/> \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e<br \/> \u0414\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<br \/> \u041a\u044d\u0448, \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433<br \/> \u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439<br \/> \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, SFT, posttraining<br \/> \u041f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430<br \/> RAG: \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b<\/p>\n<p> <b>09. AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/b><br \/> \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e. \u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434 function calls, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 text2sql, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 alignment \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0441 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430<br \/> Alignment \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<br \/> \u041a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<br \/> \u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<br \/> \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443<br \/> \u0421\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f<br \/> Text2SQL<br \/> Function calls<br \/> \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<p> \u041a\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c<br \/> \u041e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 Zoom-\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440\u044b, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<p> \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: 137000 \u0440\u0443\u0431.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041a\u0443\u0440\u0441 LLM Pro [DeepSchool] [\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u041a\u0430\u043b\u0430\u0448\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0422\u0440\u0443\u0431\u0435\u0446\u043a\u043e\u0439] \u0421\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 LLM-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u044b NLP-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e: \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 &#8212; \u0432\u044b NLP-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0423\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u0438\u0437 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-49892","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49892","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49892"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49892\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49892"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49892"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49892"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}