{"id":53770,"date":"2026-01-04T11:55:13","date_gmt":"2026-01-04T09:55:13","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=53770"},"modified":"2026-01-04T11:55:13","modified_gmt":"2026-01-04T09:55:13","slug":"%d0%bf%d1%83%d1%82%d1%8c-%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b2%d0%b8%d1%82%d0%b8%d1%8f-%d0%bd%d0%b0%d0%b2%d1%8b%d0%ba%d0%be%d0%b2-%d0%b2-%d0%be%d0%b1%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b8-%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=53770","title":{"rendered":"\u041f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418: \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u0433\u0435\u0440\u043e\u044f \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0418\u0418 [Udemy] [Pukhraj Parikh]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418: \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u0433\u0435\u0440\u043e\u044f \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0418\u0418 [Udemy] [Pukhraj Parikh]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\tGenerative AI Skillpath: Zero to Hero in Generative AI<\/p>\n<p> \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439<br \/> \u041e\u0440\u0433 \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441\u043e\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<br \/>  \t \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v31.skladchik.org\/attachments\/snapshot_26-01-04_11-58-51-jpg.1212092\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"Snapshot_26-01-04_11-58-51.jpg\" \/> \t\t <\/p>\n<p> \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418: \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a, \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 LLM-\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (Ollama), \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0418\u0418-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LangChain.<\/p>\n<p> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb, \u00ab\u0448\u0430\u0433 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434\u00bb \u0438 \u00ab\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438\u00bb.<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 LLM, \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430, top-p, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444\u044b.<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Ollama \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 Python.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LangChain, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a, \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c (Retrieval-Augmented Generation, RAG), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0442 LLM-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0418\u0418 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Streamlit \u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441\n<p> \u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<br \/> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u0443\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u0417\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 ChatGPT, Claude \u0438\u043b\u0438 Gemini ? \u0418\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u0432\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c: \u00ab\u041a\u0430\u043a \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0418\u0418 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e?\u00bb \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0442 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0443.<\/p>\n<p> \u00ab\u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0418\u0418: \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u0433\u0435\u0440\u043e\u044f\u00bb \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435, \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (LLM), \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a, LangChain, RAG, \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 Streamlit \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Qualcomm AI Hub. \u0412\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<p> \u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b: <\/p>\n<ul>\n<li>\u041e\u0441\u0432\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u2014 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb, \u00ab\u0448\u0430\u0433 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434\u00bb \u0438 \u00ab\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438\u00bb.\n<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430, top-p \u0438 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444\u044b, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043d, \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0418\u0418.\n<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 LLM-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Ollama \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0441 Python \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.\n<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0418\u0418 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LangChain \u2014 \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u0438 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.\n<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e (Retrieval-Augmented Generation, RAG) , \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0418\u0418 \u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.\n<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 , \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a Agent \u043e\u0442 LangChain.\n<\/li>\n<li>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LangSmith \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 , \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.\n<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Streamlit \u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Qualcomm. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441?<\/p>\n<p> \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0438 \u2014 \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e-\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n<p> \u0412 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b: <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0418\u0418.\n<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 LLM-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u041f\u041a, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 API.\n<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438 RAG-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f LangChain \u0438 Python.\n<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.\n<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u2014 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 . \u041d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418, \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0432\u0430\u043d\u0433\u0430\u0440\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u0418\u0418, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430 .<\/p>\n<p> \u041d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0418\u0418 \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e, \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u044c\u0442\u0435 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0446\u043e\u043c \u0432 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418.<\/p>\n<p> \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439, \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0418\u0418, \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a, LangChain \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c (RAG).<\/li>\n<li>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u043c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u044f\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c LLM-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u044b \u0438 \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0430 Python, \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f GenAI \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LangChain, Streamlit \u0438 Qualcomm AI Hub.<\/li>\n<li>\u0421\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/li>\n<\/ul>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \t<\/p>\n<ul>\n<li>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\n<ul>\n<li>No prior AI or coding experience required\u2014just a curious mindset, basic computer skills, and a PC with internet access.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<br \/> If you are a developer, data scientist, analyst, researcher, or simply someone passionate about mastering the next wave of artificial intelligence, this course is your complete roadmap. Have you ever wondered how ChatGPT, Claude, or Gemini actually work behind the scenes? Or perhaps you\u2019ve asked yourself, \u201cHow can I build my own AI apps or run large language models locally?\u201d This course will take you from curiosity to complete mastery\u2014step by step.<\/p>\n<p> \u201cGenerative AI Skillpath: Zero to Hero in Generative AI\u201d is not just another theory-heavy course. It\u2019s a hands-on, end-to-end journey into the world of large language models (LLMs), prompt engineering, LangChain, RAG, AI agents, Streamlit interfaces, and even On-Device AI using Qualcomm AI Hub. You\u2019ll learn how to design, evaluate, and build AI applications from scratch\u2014powered by real-world tools and frameworks that professionals use every day.<\/p>\n<p> In this course, you will: <\/p>\n<ul>\n<li>Master the art of prompting \u2014 from basic prompt crafting to advanced frameworks like Chain-of-Thought, Step-Back, and Role prompting.\n<\/li>\n<li>Understand and fine-tune hyperparameters such as temperature, top-p, and penalties to control the tone, creativity, and consistency of AI outputs.\n<\/li>\n<li>Run powerful LLMs locally using Ollama and seamlessly integrate them with Python for custom applications.\n<\/li>\n<li>Build AI-powered workflows using LangChain \u2014 from creating prompt templates and chains to integrating memory and dynamic routing.\n<\/li>\n<li>Develop complete Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, connecting your AI models to private or local data sources for grounded, factual responses.\n<\/li>\n<li>Design intelligent agents that can search the web, use tools, and maintain memory using LangChain\u2019s Agent framework.\n<\/li>\n<li>Monitor and optimize your applications with LangSmith to ensure reliability and traceability.\n<\/li>\n<li>Create sleek user interfaces for your AI apps using Streamlit, and explore the future of On-Device AI deployment on Qualcomm\u2019s platform. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Why take this course now?<\/p>\n<p> Generative AI is reshaping industries\u2014from content creation and analytics to software development and research. But to truly harness its potential, you must go beyond using tools\u2014you must understand, build, and innovate with them. This course equips you with not just knowledge, but the technical fluency and practical experience to design your own intelligent systems.<\/p>\n<p> Throughout the course, you will: <\/p>\n<ul>\n<li>Design and test prompt frameworks with measurable improvements in AI output quality.\n<\/li>\n<li>Run and customize open-source LLMs on your PC without relying on cloud APIs.\n<\/li>\n<li>Build your own AI chatbots, assistants, and RAG applications using LangChain and Python.\n<\/li>\n<li>Optimize and deploy models on-device for privacy, speed, and offline use.\n<\/li>\n<li>Gain real-world project experience that bridges the gap between AI theory and implementation. <\/li>\n<\/ul>\n<p>This course stands apart with its complete lifecycle coverage\u2014from prompt design to application development and on-device deployment. Whether your goal is to become an AI engineer, product innovator, or simply stay ahead in the AI revolution, this course will take you from zero to full mastery.<\/p>\n<p> Don\u2019t just use AI\u2014build it, understand it, and lead with it. Enroll today and become a creator in the age of Generative AI.<\/p>\n<p> \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441:<\/p>\n<ul>\n<li>Beginners and tech enthusiasts who want to understand and build real-world Generative AI applications from scratch.<\/li>\n<li>Developers, data scientists, and AI learners eager to master prompt engineering, LangChain, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).<\/li>\n<li>AI professionals and product managers aiming to run, customize, and deploy LLMs locally or on-device for performance and privacy.<\/li>\n<li>Python programmers and innovators looking to create interactive GenAI apps using LangChain, Streamlit, and Qualcomm AI Hub.<\/li>\n<li>Students and researchers interested in exploring how Large Language Models work under the hood and how to fine-tune their behavior.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0426\u0435\u043d\u0430: 1900 \u0440\u0443\u0431 (19,99 \u20ac) <\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418: \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u0433\u0435\u0440\u043e\u044f \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0418\u0418 [Udemy] [Pukhraj Parikh] Generative AI Skillpath: Zero to Hero in Generative AI \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u041e\u0440\u0433 \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441\u043e\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418: \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a, \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 LLM-\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (Ollama), \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0418\u0418-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LangChain. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-53770","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/53770","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=53770"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/53770\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=53770"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=53770"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=53770"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}