{"id":64399,"date":"2026-04-01T00:50:13","date_gmt":"2026-03-31T21:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=64399"},"modified":"2026-04-01T00:50:13","modified_gmt":"2026-03-31T21:50:13","slug":"%d0%bc%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81-%d0%bf%d0%be-%d0%bb%d0%be%d0%ba%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%bc%d1%83-%d0%b8%d0%b8-llm-%d0%b4%d0%b8%d1%84%d1%84%d1%83%d0%b7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=64399","title":{"rendered":"\u041c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043f\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418: LLM, \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u041f\u041a [Udemy] [\u0410\u0440\u043d\u043e\u043b\u044c\u0434 \u041e\u0431\u0435\u0440\u043b\u0435\u0439\u0442\u0435\u0440]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043f\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418: LLM, \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u041f\u041a [Udemy] [\u0410\u0440\u043d\u043e\u043b\u044c\u0434 \u041e\u0431\u0435\u0440\u043b\u0435\u0439\u0442\u0435\u0440]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<b>Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion &amp; AI-Agents on Your PC [udemy][Arnold Oberleiter]<\/b><br \/> \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439<\/p>\n<p>  \t \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v32.skladchik.org\/attachments\/upload_2026-3-31_23-43-0-png.1246927\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"upload_2026-3-31_23-43-0.png\" \/> \t\t <\/p>\n<p> \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c?<br \/> \u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<br \/> \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0418\u0418 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441.<br \/> \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432?<br \/> \u0427\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430 100% \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c \u2014 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u044b?<br \/> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u2014 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418.<br \/> \u0412\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u2014 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435.<br \/> \u0412\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u2014 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<br \/> \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP \u0438 Open WebUI.<br \/> \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0418\u0418 \u2014 \u043e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<br \/> \u0417\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432.<br \/> \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0418\u0418, \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p> <b>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u0435\u043d<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/li>\n<li>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0418\u0418.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441:<\/b> <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b<\/li>\n<li>\u042d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u0418\u0418<\/li>\n<li>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0412\u0441\u0435, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0418\u0418, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>\u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c:<\/b> <\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418: \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, RAG \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Ollama, LM Studio \u0438 Anything LLM<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435)<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f: GPU, VRAM, RAM, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 Apple<\/li>\n<li>Pinokio: \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, SDXL \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 Flux<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 RAG (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c) \u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 Supabase, Postgres \u0438 SQL<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Markdown: \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Anything LLM \u043a Ollama \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e RAG-\u0447\u0430\u0442\u0431\u043e\u0442\u0430<\/li>\n<li>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, OCR \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 Google Gemma \u0438 Qwen VL<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u00ab\u043c\u044b\u0441\u043b\u044f\u0449\u0438\u0435\u00bb \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 DeepSeek R \u0438 GPT-OSS<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ComfyUI, Forge, Fooocus \u0438 Automatic1111 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/li>\n<li>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 SDXL, Flux, Qwen \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 LoRA, ControlNet \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f AI-\u0438\u043d\u0444\u043b\u044e\u0435\u043d\u0441\u0435\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e AI-\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e: Whisper, TTS, STT \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0443\u0437\u044b\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u0441 n8n: \u0442\u0440\u0438\u0433\u0433\u0435\u0440\u044b, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, MCP-\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0445\u043e\u0441\u0442<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Supabase \u0432 n8n \u0434\u043b\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, SQL \u0438 RAG-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>Email-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0432\u0435\u0431\u0445\u0443\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 Google \u0438 n8n<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Open WebUI \u0438 ComfyUI \u043a n8n \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/li>\n<li>MCP-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 n8n \u0438 LM Studio<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e RAG-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 Flowise, Postgres \u0438 Ollama<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Docker \u0434\u043b\u044f n8n, Supabase, Open WebUI \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>OCR \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, PDF \u0438 \u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c (MIT, Apache \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435)<\/li>\n<li>\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0442\u0430\u043a jailbreak, \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 MCP<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 AI-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u0439<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430:<\/b><\/p>\n<p> \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 1: \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0451\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c<\/li>\n<li>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442: \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Pinokio<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 2: \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u2014 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418: \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e: GPU, VRAM, RAM \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/li>\n<li>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Apple Silicon \u0438 NVIDIA GPU<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 3: \u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 ChatGPT <\/p>\n<ol>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Ollama<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 RAG \u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 4: \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 RAG, \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LM Studio \u043a\u0430\u043a \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 5: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e <\/p>\n<ol>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 ComfyUI<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 LoRA \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 ControlNet<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 6: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e <\/p>\n<ol>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 7: \u0410\u0443\u0434\u0438\u043e <\/p>\n<ol>\n<li>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0447\u0438<\/li>\n<li>\u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0443\u0437\u044b\u043a\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 8: \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 <\/p>\n<ol>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 RAG-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 9: \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 <\/p>\n<ol>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 10: \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b <\/p>\n<ol>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 RAG-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b 11: \u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e <\/p>\n<ol>\n<li>\u0417\u0430\u0449\u0438\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0439<\/li>\n<\/ol>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \tDo you want full control over artificial intelligence?<br \/> Learn how to unleash the power of LLMs and image generators directly on your own computer \u2013 no cloud, no data risks, maximum performance.<br \/> AI automation and intelligent agents are transforming industries overnight.<br \/> But what if you don\u2019t want to depend on external providers?<br \/> What if you need an AI infrastructure that\u2019s 100% under your control \u2013 whether for privacy, unmatched performance, or limitless creative freedom?<br \/> This course is your step-by-step guide into the world of local AI.<br \/> You won\u2019t just learn how to install individual tools \u2014 you\u2019ll build a complete, interconnected ecosystem where language models (LLMs), image and video generators (diffusion models), and intelligent AI agents work seamlessly together.<br \/> Everything runs entirely on-premise \u2014 right on your own hardware.<br \/> We\u2019ll use leading open-source tools like Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP, and Open WebUI.<br \/> Together, we\u2019ll build your personal AI command center for everything \u2014 from text automation to image, audio, and video generation.<br \/> Forget the limitations of cloud services.<br \/> After this course, you\u2019ll be able to build an AI system that surpasses standard solutions in functionality, security, and individuality.<\/p>\n<p> <b>Why this couse is unique<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>Most courses show one tool.<\/li>\n<li>This course teaches full AI infrastructure.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Who this course is for<\/b> <\/p>\n<ol>\n<li>Entrepreneurs<\/li>\n<li>Developers<\/li>\n<li>AI enthusiasts<\/li>\n<li>Private users<\/li>\n<li>Companies<\/li>\n<li>Anyone interested in local AI<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>What you\u2019ll learn<\/b> <\/p>\n<ol>\n<li>Fundamentals of Local AI: LLMs, Diffusion, RAG &amp; On-Premise AI Automation<\/li>\n<li>Installation &amp; Setup of Ollama, LM Studio &amp; Anything LLM<\/li>\n<li>Run Local LLMs (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral &amp; more)<\/li>\n<li>How Diffusion Models Work: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen &amp; more<\/li>\n<li>Understanding Hardware: GPU, VRAM, RAM, Unified Memory &amp; Apple Basics<\/li>\n<li>Pinokio: Install Local AI Quickly &amp; Easily<\/li>\n<li>Prompt Engineering for LLMs, SDXL &amp; Flux Models<\/li>\n<li>Apply RAG (Retrieval-Augmented Generation) &amp; Embeddings Locally<\/li>\n<li>Understand Vector Databases &amp; Use Them with Supabase, Postgres &amp; SQL<\/li>\n<li>Data Preparation in Markdown: Chunking, Overlap &amp; Optimization<\/li>\n<li>Connect Anything LLM with Ollama &amp; Build Your Own RAG Chatbot<\/li>\n<li>Vision Models, OCR &amp; Image Recognition with Google Gemma and Qwen VL<\/li>\n<li>Test-Time Compute &amp; Thinking LLMs with DeepSeek R &amp; GPT-OSS<\/li>\n<li>Function Calling &amp; Tool Use: Connecting External Tools with LLMs<\/li>\n<li>Understanding Quantization: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF &amp; Performance Tips<\/li>\n<li>Use ComfyUI, Forge, Fooocus &amp; Automatic1111 Locally<\/li>\n<li>Generate Images &amp; Videos Locally with SDXL, Flux, Qwen &amp; AI Video Models<\/li>\n<li>LoRA Training, ControlNet &amp; Consistent Characters for AI Influencers<\/li>\n<li>Use Local AI Audio: Whisper, TTS, STT &amp; Music Generation<\/li>\n<li>Agentic AI with n8n: Triggers, Actions, MCP Client &amp; Host<\/li>\n<li>Integrate Supabase into n8n for Embeddings, SQL &amp; RAG Workflows<\/li>\n<li>Email Agents, Webhooks &amp; Automation with Google &amp; n8n<\/li>\n<li>Connect Open WebUI &amp; ComfyUI with n8n for Image &amp; Video Automation<\/li>\n<li>MCP Server &amp; Client: Local Tool Integration with n8n &amp; LM Studio<\/li>\n<li>Build a Local RAG Agent with Flowise, Postgres &amp; Ollama<\/li>\n<li>Docker-Based Installations for n8n, Supabase, Open WebUI &amp; More<\/li>\n<li>OCR &amp; Document Processing: Extract Data from Images, PDFs &amp; Invoices<\/li>\n<li>Privacy, Compliance &amp; Open-Source Licenses (MIT, Apache &amp; More)<\/li>\n<li>Security: Understanding Jailbreaks, Prompt Injections, Hallucinations &amp; MCP Rug-Pulls<\/li>\n<li>Build a Scalable On-Premise AI Infrastructure for Business &amp; Enterprise<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>Course Contents<br \/> <\/b><br \/> Section 1: Introduction &amp; Quick Start <\/p>\n<ol>\n<li>Get a clear overview of the course structure and learning goals<\/li>\n<li>Access all key resources and links<\/li>\n<li>Learn how to find the best open-source models<\/li>\n<li>Quick Tip: Install your first local AI app using Pinokio<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 2: Fundamentals <\/p>\n<ol>\n<li>Understand advantages of local AI<\/li>\n<li>Hardware basics<\/li>\n<li>Apple vs NVIDIA<\/li>\n<li>LLMs and diffusion models<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 3: Local LLMs <\/p>\n<ol>\n<li>Install Ollama<\/li>\n<li>Prompt engineering<\/li>\n<li>Function calling<\/li>\n<li>RAG and quantization<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 4: Knowledge Management <\/p>\n<ol>\n<li>RAG and vector databases<\/li>\n<li>Build chatbot<\/li>\n<li>Voice interaction<\/li>\n<li>LM Studio usage<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 5: Diffusion <\/p>\n<ol>\n<li>ComfyUI<\/li>\n<li>Workflows<\/li>\n<li>LoRA and ControlNet<\/li>\n<li>Image and video generation<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 6: Video <\/p>\n<ol>\n<li>Generate video<\/li>\n<li>Animate<\/li>\n<li>Tools<\/li>\n<li>Speed optimization<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 7: Audio <\/p>\n<ol>\n<li>Speech recognition<\/li>\n<li>TTS and voice cloning<\/li>\n<li>Music generation<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 8: Agentic AI <\/p>\n<ol>\n<li>n8n setup<\/li>\n<li>Supabase<\/li>\n<li>RAG agents<\/li>\n<li>Integration<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 9: Advanced Workflows <\/p>\n<ol>\n<li>Tool integration<\/li>\n<li>Control hubs<\/li>\n<li>Automation<\/li>\n<li>OCR<\/li>\n<li>Fine-tuning<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 10: Flowise <\/p>\n<ol>\n<li>Install<\/li>\n<li>Build RAG agent<\/li>\n<li>Data management<\/li>\n<\/ol>\n<p>Section 11: Security <\/p>\n<ol>\n<li>Security risks<\/li>\n<li>Licenses<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0426\u0435\u043d\u0430 4100 \u0440\u0443\u0431. (49,99 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u041c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043f\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418: LLM, \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u041f\u041a [Udemy] [\u0410\u0440\u043d\u043e\u043b\u044c\u0434 \u041e\u0431\u0435\u0440\u043b\u0435\u0439\u0442\u0435\u0440] Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion &amp; AI-Agents on Your PC [udemy][Arnold Oberleiter] \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c? \u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-64399","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/64399","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=64399"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/64399\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=64399"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=64399"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=64399"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}