{"id":66469,"date":"2026-05-02T00:50:02","date_gmt":"2026-05-01T21:50:02","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=66469"},"modified":"2026-05-02T00:50:02","modified_gmt":"2026-05-01T21:50:02","slug":"%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d0%bd%d1%83%d1%82%d0%be%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bf%d1%8c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=66469","title":{"rendered":"\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (GAN, SSD \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435) [Udemy] [Lazy Programmer Inc.]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (GAN, SSD \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435) [Udemy] [Lazy Programmer Inc.]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\t<b>Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!) <\/b><br \/> \u042f\u0437\u044b\u043a: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439<br \/>  \t \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v32.skladchik.org\/attachments\/2026-05-02_03-03-02-png.1259865\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"2026-05-02_03-03-02.png\" \/> \t\t  <\/p>\n<p> \u0412\u044b \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u0430\u043a OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney \u0438 Stable Diffusion? \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<br \/> \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b, \u0438 \u043e\u043d \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u043b\u043e\u0441\u044c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0433\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<p> \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043c \u0434\u0432\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c.<br \/> \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0432\u044b \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e, \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u0435\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<p> \u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u0432\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441:<br \/> \u041c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 CNN, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435, \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a VGG, ResNet \u0438 Inception (\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439!).<br \/> \u041c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0438\u0445 \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u043a \u043a\u0440\u043e\u0432\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b \u0438\u043b\u0438 \u044f. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c: \u0432\u0440\u0430\u0447\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438, \u0430 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u044b.<\/p>\n<p> \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c CNN \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443.<br \/> \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0435\u0439. (\u041e\u043d\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438, \u043f\u0435\u0448\u0435\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u044b, \u0441\u0432\u0435\u0442\u043e\u0444\u043e\u0440\u044b \u0438 \u0442. \u0434. \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438).<br \/> \u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c SSD, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432. \u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 (CNN), \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u043e\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f.<\/p>\n<p> \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e, \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f, \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0432\u044b \u043d\u0430\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u0430-\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<br \/> \u042f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u044e \u0432\u0430\u0441 \u0441 \u043d\u044b\u043d\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 GAN (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e-\u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438), \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u043e\u0442\u043e\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<br \/> \u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p> \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 CNN, \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0438!<\/p>\n<p> <b>\u0427\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a VGG, ResNet \u0438 Inception<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a SSD<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>GAN (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e-\u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney \u0438 Stable Diffusion<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435<\/li>\n<li>Google Colab \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (\u0418\u041d\u0421)<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (\u0421\u0412\u041d)<\/li>\n<li>VGG \u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>ResNet (\u0438 Inception)<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (SSD \/ RetinaNet)<\/li>\n<li>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/li>\n<li>GAN (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e-\u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 Keras \u0438 TensorFlow 2<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/ \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b (FAQ \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432)<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 Python \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 (FAQ \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432)<\/li>\n<li>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (FAQ \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/ \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<\/ul>\n<p>    \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \tEver wondered how AI technologies like OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion really work? In this course, you will learn the foundations of these groundbreaking applications.<br \/> This is one of the most exciting courses I\u2019ve done and it really shows how fast and how far deep learning has come over the years.<br \/> When I first started my deep learning series, I didn\u2019t ever consider that I\u2019d make two courses on convolutional neural networks.<\/p>\n<p> I think what you\u2019ll find is that, this course is so entirely different from the previous one, you will be impressed at just how much material we have to cover.<br \/> Let me give you a quick rundown of what this course is all about:<br \/> We\u2019re going to bridge the gap between the basic CNN architecture you already know and love, to modern, novel architectures such as VGG, ResNet, and Inception (named after the movie which by the way, is also great!)<\/p>\n<p> We\u2019re going to apply these to images of blood cells, and create a system that is a better medical expert than either you or I. This brings up a fascinating idea: that the doctors of the future are not humans, but robots.<br \/> In this course, you\u2019ll see how we can turn a CNN into an object detection system, that not only classifies images but can locate each object in an image and predict its label.<br \/> You can imagine that such a task is a basic prerequisite for self-driving vehicles. (It must be able to detect cars, pedestrians, bicycles, traffic lights, etc. in real-time)<\/p>\n<p> We\u2019ll be looking at a state-of-the-art algorithm called SSD which is both faster and more accurate than its predecessors.<\/p>\n<p> Another very popular computer vision task that makes use of CNNs is called neural style transfer.<br \/> This is where you take one image called the content image, and another image called the style image, and you combine these to make an entirely new image, that is as if you hired a painter to paint the content of the first image with the style of the other. Unlike a human painter, this can be done in a matter of seconds.<br \/> I will also introduce you to the now-famous GAN architecture (Generative Adversarial Networks), where you will learn some of the technology behind how neural networks are used to generate state-of-the-art, photo-realistic images.<br \/> Currently, we also implement object localization, which is an essential first step toward implementing a full object detection system.<\/p>\n<p> I hope you\u2019re excited to learn about these advanced applications of CNNs, I\u2019ll see you in class!<\/p>\n<p> <b>What you&#039;ll learn:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>Understand and apply transfer learning<\/li>\n<li>Understand and use state-of-the-art convolutional neural nets such as VGG, ResNet and Inception<\/li>\n<li>Understand and use object detection algorithms like SSD<\/li>\n<li>Understand and apply neural style transfer<\/li>\n<li>Understand state-of-the-art computer vision topics<\/li>\n<li>Class Activation Maps<\/li>\n<li>GANs (Generative Adversarial Networks)<\/li>\n<li>Object Localization Implementation Project<\/li>\n<li>Understand important foundations for OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Program:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>Welcome<\/li>\n<li>Google Colab &amp; Getting Setup<\/li>\n<li>Machine Learning Basics Review<\/li>\n<li>Artificial Neural Networks (ANN) Review<\/li>\n<li>Convolutional Neural Networks (CNN) Review<\/li>\n<li>VGG and Transfer Learning<\/li>\n<li>ResNet (and Inception)<\/li>\n<li>Object Detection (SSD \/ RetinaNet)<\/li>\n<li>Neural Style Transfer<\/li>\n<li>Class Activation Maps<\/li>\n<li>GANs (Generative Adversarial Networks)<\/li>\n<li>Object Localization Project<\/li>\n<li>Keras and Tensorflow 2 Basics Review<\/li>\n<li>Course Conclusion<\/li>\n<li>Appendix \/ FAQ Intro<\/li>\n<li>Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)<\/li>\n<li>Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)<\/li>\n<li>Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)<\/li>\n<li>Appendix \/ FAQ Finale<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0426\u0435\u043d\u0430 1055 \u0440\u0443\u0431. (12 \u0435\u0432\u0440\u043e)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: \u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (GAN, SSD \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435) [Udemy] [Lazy Programmer Inc.] Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!) \u042f\u0437\u044b\u043a: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0412\u044b \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u0430\u043a OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney \u0438 Stable Diffusion? \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u043e [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-66469","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/66469","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=66469"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/66469\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=66469"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=66469"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=66469"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}