{"id":72076,"date":"2026-07-28T21:20:01","date_gmt":"2026-07-28T18:20:01","guid":{"rendered":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=72076"},"modified":"2026-07-28T21:20:01","modified_gmt":"2026-07-28T18:20:01","slug":"ollama-%d0%b8-%d0%bb%d0%be%d0%ba%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b5-llm-%d0%bd%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b9%d0%ba%d0%b0-%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d1%8b%d0%b2%d0%b0%d0%bd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/?p=72076","title":{"rendered":"Ollama \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 LLM: \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0418\u0418 \u043d\u0430 Python [Udemy] [Abdurrahman TEKIN]"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"\">\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: Ollama \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 LLM: \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0418\u0418 \u043d\u0430 Python [Udemy] [Abdurrahman TEKIN]<\/h2>\n<p> \t\t\t\t\tBuild Private AI on Your PC: Unsloth QLoRA, Ship Models to Ollama, Streamlit RAG Apps, a Full Coding-Assistant Capstone<br \/> \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 + \u041e\u0437\u0432\u0443\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 (\u0418\u0418)<\/p>\n<p>  \t \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/v32.skladchik.org\/attachments\/screenshot-217-jpg.1290806\/\" class=\"bbCodeImage LbImage\" alt=\"screenshot.217.jpg\" \/> \t\t <\/p>\n<p> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u041f\u041a: \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a QLoRA, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 Ollama, \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f RAG \u043d\u0430 Streamlit, \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430<\/p>\n<p> <b>\u0412\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 Ollama \u0438\u0437 Python: \u0447\u0430\u0442, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b Streamlit \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 LLaVA).<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e: \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Whisper, \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 LangChain: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 Ollama, \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, LLMChain, \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u00ab\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b\u00bb.<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f spaCy: \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, RAG \u0434\u043b\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u0438\u043a\u0430.<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b CrewAI \u0441 Ollama (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c).<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b Hugging Face \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e; \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u044d\u0448\u0435\u043c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c TTS \u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u00ab\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442-\u0432-\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u00bb, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 GPU.<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e Unsloth (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, SmolLM2), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d-\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0441 Unsloth + QLoRA; \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438; \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u044b LoRA.<\/li>\n<li>\u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432 Ollama (Modelfile, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u044b \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f).<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 LLM (\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0447\u0430\u0442, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0431-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445).<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441:<\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 Python, \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 LLM \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f, \u0443\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Streamlit \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Ollama, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0447\u0430\u0442\u043e\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443.<\/li>\n<li>\u0423\u0447\u0430\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f, \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0418\u0418, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435, \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/li>\n<li>\u041b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044b, \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 RAG, LangChain, \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u0422\u0432\u043e\u0440\u0446\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438: \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441 Whisper.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (Unsloth, QLoRA) \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Ollama.<\/li>\n<li>\u0421\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 (\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e).<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 Windows\/Linux\/macOS, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0441 GPU, Ollama \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u043c\u0438 Python.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><b>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430:<\/b><\/b> <\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u041d\u0435 \u0441\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ollama<br \/> 1 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 OLLAMA 7:11<br \/> 2 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Ollama \u0441 Python 7:05<br \/> 3 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Streamlit 5:53<br \/> 4 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLM \u0432 Streamlit 6:37<br \/> 5 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Exac \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u043c \u0442\u0438\u043f\u0435 5:41<br \/> 6 \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Exac \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 4:25<br \/> 7 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Python \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Ollama 21:31<br \/> 8 \u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c Ollama \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 5:58<br \/> 9 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Streamlit 7:19<br \/> 10 \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 6:06<br \/> 11 \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b 11:52<br \/> 12 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e 14:31<br \/> 13 \u041e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LLM Ollama 10:35<\/p>\n<p> Langchain<br \/> 15 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e LLM \u0441 Langchain 3:08<br \/> 16 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 PromptTemplate \u0438 LLMChain 5:19<br \/> 17 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 4 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0435 6:00<br \/> 18 \u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 20:48<br \/> 19 \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 13:04<br \/> 20 \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 12:10<br \/> 21 \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043c 16:39<br \/> 22 \u041e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 16:33<br \/> 23 \u041e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c<\/p>\n<p> CrewAI<br \/> 24 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0432 PowerShell 9:38<br \/> 25 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Ollama LLM \u0441 CrewAI 6:48<br \/> 26 \u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e CrewAI \u0438 Ollama 8:43<br \/> 27 \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 6:38<br \/> 28 \u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 3:49<br \/> 29 \u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0430\u043c<\/p>\n<p> HuggingFace<br \/> 30 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 HuggingFace 5:33<br \/> 31 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 HuggingFace 16:55<br \/> 32 \u0420\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (temperature, top_k, top_p) 39:19<br \/> 33 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u00ab\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c\u00bb 22:53<br \/> 34 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u00ab\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb 17:59<br \/> 35 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u00ab\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u00bb 46:44<br \/> 36 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u00ab\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u00bb<\/p>\n<p> \u0422\u043e\u043d\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (LLM)<br \/> 37 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Unsloth 7:29<br \/> 38 \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0418\u0418 31:43<br \/> 39 \u041a\u0430\u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b LLM \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 39:46<br \/> 40 \u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 25:25<br \/> 41 \u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 13:39<br \/> 42 \u0427\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c 13:24<br \/> 43 \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u043930:57<br \/> 44 \u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043853:55<br \/> 45 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u04387:56<br \/> 46 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 Ollama22:24<br \/> 47 \u0414\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430 Udemy<\/p>\n<p> \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 LLM, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 \u043d\u0430 Cursor<br \/> 48 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 LLM 17:53<br \/> 49 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 9:31<br \/> 50. \u041b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 6:27<br \/> 51 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0430\u0442\u0430 11:28<br \/> 52 \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0433\u0440\u0443 \u00ab\u0417\u043c\u0435\u0439\u043a\u0430\u00bb 11:53<br \/> 53 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 23:16<br \/> 54 \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u0447\u0430\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b 33:45<br \/> 55 \u0421\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0447\u0430\u0442, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0443 17:38<br \/> 56 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 LLM 1:55:15<br \/> 57 \u0416\u0434\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 14:17<br \/> 58 \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438<br \/>     \t\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \tIntroduction12:05<br \/>     Do not Hesitate to Ask Questions1:59<br \/>     1 Download and Use OLLAMA7:11<br \/>     2 Use Ollama with Python7:05<br \/>     3 Use Streamlit5:53<br \/>     4 Integrate LLM Model to Streamlit6:37<br \/>     5 Use Exac function to run a Code in String Type5:41<br \/>     6 Get the output of the Exac function as a variable4:25<br \/>     7 Do a Learning Python Tool with Ollama21:31<br \/>     8 Make llava describe the image5:58<br \/>     9 Make an Image Describer Page on Streamlit7:19<br \/>     10 Describe multiple images6:06<br \/>     11 Separate a video into frames11:52<br \/>     12 Make a Video Describer14:31<br \/>     13 Chat with PDF using Ollama LLM10:35<br \/>     14 Chat with VIDEO using Ollama LLM and Whisper20:22<br \/>     15 &#8212; Use Local LLM with Langchain3:08<br \/>     16 Use PromptTemplate and LLMChain5:19<br \/>     17 Use 4 input variables in the template6:00<br \/>     18 Learn Chunking Long Texts20:48<br \/>     19 Get embedding and similarity between two texts13:04<br \/>     20 Find the most similiar sentence in the text12:10<br \/>     21 Get model answer questions based on long stories16:39<br \/>     22 &#8212; Chat with Your Note16:33<br \/>     23 Chat with Your Diary17:06<br \/>     24 Create Virtual Environment on Power Shell9:38<br \/>     25 Use Local Ollama LLM with CrewAI6:48<br \/>     26 Story Writing with CrewAI and Ollama8:43<br \/>     27 Recipe Generator and Nutrition Analyzer6:38<br \/>     28 Travel Itinerary Planner3:49<br \/>     29 Personal Finance Advisor5:55<br \/>     30 Introduction to HuggingFace5:33<br \/>     31 Dowload and Delete HuggingFace Models16:55<br \/>     32 Understand the critical parameters of the models (temperature, top_k, top_p)39:19<br \/>     33 Using Text to Speech model22:53<br \/>     34 Use Text to Image Model17:59<br \/>     35 Use Text to Video Model.46:44<br \/>     36 Use Image to Video Model15:30<br \/>     37 Introduction to Unsloth7:29<br \/>     38 What are the parameters and How AI works31:43<br \/>     39 How LLM Parameters Are Stored in Memory39:46<br \/>     40 How Tokenizer Works25:25<br \/>     41 Embedding the Inputs13:39<br \/>     42 What Happens End-to-End, and Adding Position to Vectors13:24<br \/>     43 How the Model choose the Tokens with Probabilities30:57<br \/>     44 Learn Fine-Tuning End to End53:55<br \/>     45 Use the Trained Model7:56<br \/>     46 Upload Your Model to Ollama Website22:24<br \/>     47 Share Your Fine-Tuned Models on Udemy with Others3:32<br \/>     48 Introduction to the Local LLM-Assisted Coding Tool17:53<br \/>     49 The tool can explain the code9:31<br \/>     50. Easily fix errors.6:27<br \/>     51 The tool will remember the chat history11:28<br \/>     52 Try to Create Snake Game11:53<br \/>     53 The Tool can Do Planning and Web Research23:16<br \/>     54 Save the current files in snippets and Inject top smiliar snippets into Chat33:45<br \/>     55 Cite the existing file, add image in the chat, go back to previous code.17:38<br \/>     56 Create a Subtitle Generator Using the Local LLM-Assisted Coding Tool1:55:15<br \/>     57 I am waiting your suggestions about the tool14:17<br \/>     58 Language Practice App \u0426\u0435\u043d\u0430 2000 \u0440\u0443\u0431. (20 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043d\u0430: Ollama \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 LLM: \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0418\u0418 \u043d\u0430 Python [Udemy] [Abdurrahman TEKIN] Build Private AI on Your PC: Unsloth QLoRA, Ship Models to Ollama, Streamlit RAG Apps, a Full Coding-Assistant Capstone \u042f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 + \u041e\u0437\u0432\u0443\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 (\u0418\u0418) \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u041f\u041a: \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a QLoRA, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 Ollama, \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-72076","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rss"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/72076","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=72076"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/72076\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=72076"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=72076"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rss.eground-zerkalo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=72076"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}