Складчина: Трейдинг с помощью нейронных сетей [Университет искусственного интеллекта]
На курсе вы узнаете как:
01
Создавать нейронные сети
Создавать собственные эффективные нейронные сети с оптимальной архитектурой для анализа финансовых данных, и использовать их для принятия торговых решений
02
Повышать прибыльность
Улучшать результаты ваших торговых стратегий и повышать прибыльность
Научитесь:
03
Финансовым навыкам
Узнаете о работе финансового рынка и факторах, влияющих на его движение для принятия более обоснованных решений при торговле
04
Тестированию стратегий
Проведете тестирование стратегий на исторических данных и проанализируете результаты для улучшения показателей торговли в будущем
Программа курса:
- Работа с внешними источниками для поиска и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и стратегиями для покупки и продажи.
- Пример написания собственного бэктестинга и базовая разметка для задачи классификации датасета.
- Генетический алгоритм разметки данных для классификации, сравнение с базовой разметкой и проверка бэктестингом.
- Обучение нейронной сети в задаче предсказания "покупать", "держать", "продавать методом классификации".
- Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и мега популяционные генетические алгоритмы в поиске модели нейронной сети.
- Обучение регрессионной модели на несколько шагов предсказания с бэктестингом стратегии принятия решения.
Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей
Где и как применить знания, полученные на курсе:
Торговля на финансовых рынках
Создание своих собственных торговых стратегий, основанных на нейронных сетях, для торговли на финансовых рынках, таких как: фондовые, валютные или товарные рынки
Инвестирование
Анализ финансовых данных компаний и оценка их инвестиционного потенциала. Вы можете использовать эту информацию при принятии решения о том, в какие компании инвестировать
Финансовый анализ
Выявление скрытых закономерностей в данных, что может помочь вам принимать более обоснованные решения в финансовой сфере, например, при принятии решений о кредитовании или инвестировании
Разработка программного обеспечения
Анализ финансовых данных: программы для торговли на финансовых рынках или инструменты для финансового анализа
Исследования
Исследования в области машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть применены в академической или коммерческой сфере
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом.
Для кого этот курс:
Специалисты в области машинного обучения
Создавать и обучать нейронные сети для анализа финансовых данных
Студенты и исследователи
Увеличивать знания в области машинного обучения и финансовой аналитики
Все, кто интересуется финансами и машинным обучением
Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и хотят узнать больше об этой области
Трейдеры
Создавать собственные торговые стратегии, основанные на нейронных сетях, для принятия более обоснованных торговых решений и улучшения своих результатов
Инвесторы
Анализировать финансовые данные компаний и оценивать их инвестиционный потенциал, принимать более обоснованные решения о том, в какие компании инвестировать
Бизнесмены и менеджеры
Анализировать финансовые данные и выявлять скрытые закономерности в данных, принимать более обоснованные решения в финансовой сфере
Цену укажет организатор.