VesperfinCode Модуль 2 Модуль — АЛГОТРЕЙДИНГ ПРО. Пишем торгового робота [Vesperfin] [Арина Веспер]

VesperfinCode Модуль 2 Модуль — АЛГОТРЕЙДИНГ ПРО. Пишем торгового робота [Vesperfin] [Арина Веспер]

upload_2025-2-21_11-56-19.png
Программа курса

Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:

  • Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
  • Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
  • Освоить навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса:

  • 10 готовых торговых роботов
  • Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

  • Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
  • Загружаем данные по инструменту
  • Создаем стратегию
  • Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
  • Пишем бэктест стратегии
  • Вводим риск-менеджмент
  • Анализируем выбранную стратегию
  • Рассчитываем ROI

Блок 2. Машинное обучение

  • Задача регрессии и задача классификации
  • Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
  • Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
  • Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
  • Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
  • Передача конструктора моделей
  • Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
  • Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
  • Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент

Блок 3. Вывод торгового робота

  • Прописываем логику и правила из стратегии
  • Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
  • Подключение робота к площадкам
  • Мониторинг результатов
  • Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота

  • Целесообразность
  • Аренда сервера
  • Установка требуемого дистрибутива
  • Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 6. Завершение модуля 2

  • Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
  • Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса

  • 5 готовых торговых роботов
  • готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Стоимость: 65000 руб.