Складчина: Руководство по шаблонам проектирования агентов ИИ с Ollama и OpenAI [Udemy] [Paulo Dichone]
AI Agentic Design Patterns with Ollama & OpenAI Guide
Язык английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Чему вы научитесь:
- Разработка и внедрение интеллектуальных систем анализа исследовательских работ с использованием шаблонов рефлексии для автоматического извлечения информации и формирования всеобъемлющего резюме.
- Создавайте сложные системы планирования путешествий, которые используют внешние API и инструменты для создания персонализированных маршрутов и управления сложными процессами бронирования.
- Разрабатывайте автоматизированные системы создания контента, которые могут исследовать темы, генерировать структурированные статьи и оптимизировать контент, сохраняя при этом стабильное качество.
- Создавайте совместные многоагентные системы, в которых специализированные агенты эффективно работают вместе над задачами исследований, планирования поездок и создания контента.
Трансформируйте свои навыки разработки ИИ, создав три готовые к производству агентские системы. Узнайте, как шаблоны Reflection, Tool Use, Planning и Multi-Agent объединяются для создания сложных рабочих процессов ИИ с использованием технологий Ollama и OpenAI.
Реальные проекты, которые вы построите
1. Рабочий процесс анализа научной работы
- Создайте интеллектуальную систему, анализирующую научные статьи
- Внедрение агентов, извлекающих ключевые выводы и идеи
- Создание автоматизированных систем обзора литературы
- Создание резюме и аннотаций исследований
- Идеально подходит для исследователей, студентов и академических специалистов
2. Система турагентов на основе искусственного интеллекта
- Разработать комплексного помощника по планированию путешествий
- Создайте агентов, которые будут заниматься рекомендациями по перелетам и отелям
- Создание систем оптимизации маршрутов
- Внедрение управления бюджетом и планирования
- Идеально подходит для туристических приложений и систем бронирования
3. Автоматизированный конвейер написания статей
- Создайте сложную систему создания контента
- Внедрение агентов по исследованию и проверке фактов
- Создавайте помощников по написанию текстов, учитывающих стиль
- Разработка инструментов оптимизации контента
- Необходим для контент-платформ и маркетинговых команд
Четыре модели в действии
- Реализация шаблона в проектах
Узнайте, как каждый шаблон влияет на наши реальные приложения:
Отражение узора
- Исследование: Саморецензирование, анализ качества работы
- Путешествия: улучшение рекомендаций на основе отзывов
- Написание: оценка и улучшение качества контента
Модель использования инструмента
- Исследования: интеграция с академическими базами данных и инструментами цитирования
- Путешествия: подключение к API бронирования и инструментам сравнения цен
- Написание: инструменты SEO и платформы оптимизации контента
Планирование модели
- Исследование: рабочий процесс анализа структурированной бумаги
- Путешествия: интеллектуальное создание маршрута
- Написание: структура контента и генерация плана статьи
Многоагентный шаблон
- Исследования: Специализированные агенты для различных разделов бумаги
- Путешествия: совместные агенты по бронированию и планированию
- Написание: команды агентов по исследованию, написанию и редактированию
Присоединяйтесь сейчас, чтобы узнать, как создавать сложные системы агентов ИИ с помощью практических, реальных проектов. Превращайте теоретические шаблоны в практические, готовые к производству приложения.
Для кого этот курс:
- Разработчики ИИ создают практические приложения
- Стартапы, создающие продукты на базе искусственного интеллекта
- Команды, внедряющие автоматизацию рабочего процесса
Материалы курса
8 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 46 мин
- Введение
- Исходный код и ресурсы
- Шаблоны проектирвоания агентов ИИ — глубокое погружение
- Модель отражения — практическое применение
- Модель использования инструмента
- Планирование — Реакция — Шаблон
- Шаблон многоагентности (сотрудничества)
- Завершение
Спойлер: Оригинал Transform your AI development skills by building three production-ready agent systems. Learn how Reflection, Tool Use, Planning, and Multi-Agent patterns come together to create sophisticated AI workflows using Ollama and OpenAI technologies.
Real-World Projects You'll Build
1. Research Paper Analysis Workflow
- Build an intelligent system that analyzes academic papers
- Implement agents that extract key findings and insights
- Create automated literature review systems
- Generate research summaries and annotations
- Perfect for researchers, students, and academic professionals
2. AI Travel Agent System
- Develop a comprehensive travel planning assistant
- Create agents that handle flight and hotel recommendations
- Build itinerary optimization systems
- Implement budget management and scheduling
- Ideal for travel applications and booking systems
3. Automated Article Writing Pipeline
- Build a sophisticated content creation system
- Implement research and fact-checking agents
- Create style-aware writing assistants
- Develop content optimization tools
- Essential for content platforms and marketing teams
The Four Patterns in Action
- Pattern Implementation Across Projects
Learn how each pattern drives our real-world applications:
Reflection Pattern
- Research: Self-reviewing paper analysis quality
- Travel: Improving recommendations based on feedback
- Writing: Content quality assessment and improvement
Tool Use Pattern
- Research: Integration with academic databases and citation tools
- Travel: Connection to booking APIs and price comparison tools
- Writing: SEO tools and content optimization platforms
Planning Pattern
- Research: Structured paper analysis workflow
- Travel: Intelligent itinerary creation
- Writing: Content structure and article outline generation
Multi-Agent Pattern
- Research: Specialized agents for different paper sections
- Travel: Collaborative booking and planning agents
- Writing: Research, writing, and editing agent teams
Join now to learn how to build sophisticated AI agent systems through hands-on, real-world projects. Transform theoretical patterns into practical, production-ready applications. Цена: 44,99$ (4100 рублей)