Складчина: ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]
Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей
Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов
Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ
Узнаете, как работать с данными с помощью ИИ, научитесь оптимизировать задачи, создавая грамотные запросы. Разберётесь с оптимизацией SQL-запросов, очисткой данных и работой в Jupyter Notebook. Поймёте, как применять ИИ в работе с таблицами. Познакомитесь с AI-ассистентами и их функциями для работы с данными.
Курс подойдёт
- Тем, кто работает с данными, но не пишет код: Автоматизируете повседневные задачи — от написания SQL-запросов до генерации аналитических выводов без погружения в Python
- Начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в сферу: Сможете уверенно находить закономерности, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью ИИ
- Тем, кто делает отчёты и аналитику вручную: Упростите рутину и сократите количество ошибок. Сделаете выводы, даже если нет команды аналитиков под рукой
- Тем, кто хочет использовать нейросети в работе: Научитесь применять ChatGPT и другие нейросети: интерпретировать цифры, выявлять тренды и аномалии, формулировать выводы
В результате вы научитесь
- Анализировать Excel-таблицы и генерировать SQL-запросы
- Готовить данные к анализу, находить в них тренды, выбросы, закономерности и корреляции
- Использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, чтобы программировать на Python без знаний языка
- Интегрировать любые процессы с n8n: от синхронизации данных до автоматических уведомлений
- Интерпретировать результаты, получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации, создавать шаблоны отчётов
- Использовать AI-ассистентов для аналитики и создавать собственных
- Освоите принципы работы с нейросетями
Программа обучения — 2 месяца. 23 часа теории и 29 часов практики
- Программа повышения квалификации
- Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 18:00 МСК
- На лекции и практические задания понадобится 7−8 часов в неделю
- Видеолекции, лонгриды, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
1. Вводный блок. 4 часа теории. 3 часа практики
Узнаете о возможностях и трендах ИИ в анализе данных и освоите базовые навыки создания эффективных промптов для работы с ИИ.
- Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных
- Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
2. Оптимизация задач при помощи ИИ. 10 часов теории. 15 часов практики
Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.
- Вводный блок о работе с анализом данным в SQL и Python (Jupyter Notebook)
- Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
- Автоматическая очистка и предобработка данных
- Выявление трендов, аномалий и корреляций.
- Работа с таблицами Excel, интеграция
- Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
- Создание шаблонов отчётов
- Как учиться техническому анализу при помощи ИИ
3. Анализ текстовых данных при помощи ИИ. 3 часа теории. 5 часов практики
Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.
- Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
- Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
- Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
4. AI-ассистенты для работы с данными. 6 часов теории. 6 часов практики
Познакомитесь с возможностями AI-ассистентов для оптимизации работы с данными, научитесь создавать AI ассистентов.
- Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
- Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
- Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
- Интеграция с n8n
5. Итоговый проект. 1 неделя
Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.
6. Бонусы за обучение
Все студенты курса получат библиотеку проверенных промптов под разные задачи, чтобы ускорить работу с нейросетями. А ещё подарим доступ к курсу «Английский язык для аналитики».
Преподаватель курса Артём Денисов
- Эксперт-практик
- Исследователь проектов в области XR и ИИ
- 15 лет работы в fullstack-анализе и интеграции
- 5 лет no-code и low-code разработки и автоматизации
- 3 года в GenAI
- Разработка чат-ботов для производственных и сервисных компаний
2 июня — 2 августа
Цена 35000 руб до 25 апреля