Практический Deep Learning [stepik]
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.
Чему вы научитесь
- Вы поймете зачем нужны нейронные сети
- Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
- Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
- Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
- Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам