Складчина: AI-driven разработка в Cursor AI (Практический интенсив) [LLMStart] [Сергей Смирнов, Александр Кожин]
Практический 4-часовой онлайн-интенсив, на котором вы научитесь создавать качественные и полноценные продукты в Cursor AI. Вы получите воспроизводимую систему AI-driven разработки, которую сможете применять снова и снова.
Спойлер: Что вы получите на интенсиве
- Готовый LLM-бот: Полностью работающий Telegram-бот, созданный с нуля от идеи до деплоя в облаке.
- Система Cursor AI: Настроенный и готовый к работе workflow для ускорения разработки в 10 раз.
- Качественный код: Научитесь создавать проекты с правильной архитектурой, тестами и документацией.
- AI-driven подход: Освоите методологию разработки с применением ИИ на любых проектах.
- Навыки ускорения: Изучите техники для максимально быстрого создания MVP (минимально жизнеспособного продукта).
- Системное мышление: Получите навык прохождения всего пути от идеи до готового продукта.
- Production-ready решение: Ваше приложение будет готово к реальному использованию, включая CI/CD, обработку ошибок, логирование и мониторинг.
Спойлер: Для кого этот интенсив
- Для разработчиков: Желающих ускорить разработку, изучить передовые AI-инструменты, освоить AI-паттерны кода и автоматизировать рутинные задачи.
- Для бизнес-аналитиков: Кому нужны инструменты для работы с данными, автоматизации отчетов и интеграции BI-систем с искусственным интеллектом.
- Для стартап-основателей: Ищущих способы быстрого прототипирования и создания MVP с минимальными вложениями, используя no-code и AI-first подходы.
- Для IT-руководителей: Планирующих внедрение AI в свои команды и процессы, а также ищущих способы измерить ROI от использования ИИ.
Программа интенсива
Модуль 1. Анализ и планирование
Определяем задачу, архитектуру и инструменты.
- Анализ требований к LLM-боту
- Выбор технологического стека
- Настройка Cursor AI и проектирование архитектуры
- Создание структуры проекта и планирование этапов
Модуль 2. Проектирование системы
Создаем архитектуру и схему взаимодействия компонентов.
- Проектирование API и схемы данных
- Настройка LLM интеграции (OpenAI/Anthropic)
- Конфигурация Telegram Bot API
- Создание диаграммы архитектуры и пользовательского flow
Модуль 3. Разработка с Cursor AI
Пишем код с 10-кратным ускорением через ИИ.
- Настройка Cursor AI для максимальной эффективности
- Создание backend на FastAPI/Express с AI-ассистентом
- Реализация Telegram bot handlers и команд
- Интеграция с LLM API и обработка ответов
Модуль 4. Тестирование и отладка
Проверяем работу и исправляем ошибки.
- Unit и integration тестирование
- Тестирование бота в Telegram
- Обработка edge cases и ошибок
- Оптимизация производительности и времени ответа
Модуль 5. Деплой в облако
Запускаем в продакшене с мониторингом.
- Контейнеризация приложения с помощью Docker
- Деплой на Railway/Vercel/Heroku
- Настройка переменных окружения и секретов
- Подключение мониторинга и логирования
Модуль 6. Документирование
Создаем полную документацию проекта.
- Автогенерация API документации
- Создание README с инструкциями по установке
- Документирование архитектуры и принятых решений
- Создание руководства по устранению неполадок (troubleshooting guide)
Об авторах
Сергей Смирнов — GenAI архитектор в airnd.ru, кандидат технических наук.
Александр Кожин — Техлид в airnd.ru, эксперт по AI-driven разработке.
Авторы являются победителями и призерами международных AI хакатонов, сооснователями GenAI лаборатории AIRnD.ru и авторами канала @AI.Dialogs. Обладают более чем 20-летним стажем в разработке ПО и 10+ лет в сфере ИИ.
Цена: 10000 рублей (указана "ранняя цена" с 50% скидкой).
Продающий сайт: