Складчина: Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]
Данная программа является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей».
Программа раскрывает тему интеграции искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределённые вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания.
Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.
Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции, научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.
Программа
Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)
- История возникновения интернета вещей
- Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
- Принцип BLERP и преимущества периферийных устройств с ИИ
- Технологический стек IoT
- Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT
Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT
- Форматы данных, передаваемых датчиками
- Типы датчиков и сигналов
- Аппаратная архитектура периферийных устройств ИИ
- Энергоэффективность устройств интернета вещей
- Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT
Модуль 3. Промышленный Интернет вещей
- Сбор и предварительная обработка потоков данных на периферии
- Алгоритмы цифровой обработки сигналов
- Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
- Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
- Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения
Модуль 4. Распределённые вычисления в IoT
- Особенности распределенных вычислений
- Современные парадигмы распределённых вычислений
- Проблемы распределённых вычислений в IoT
- Облачные платформы для разработки IoT-приложений
- Решение задачи на облачной IoT-платформе
- Обзор платформ для туманных вычислений
Модуль 5. Проекты в сфере интернета вещей
- Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
- Заинтересованные лица системы
- Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
- Проектирование
- Внедрение и эксплуатация
- Заключение
Результаты обучения
Вы будете знать:
- Современные тенденции в сфере AIoT.
- Основы технологий искусственного интеллекта и их интеграция в Интернет вещей.
- Различия между IoT, IIoT и AIoT.
- Безопасность и этика в сфере AIoT.
- Актуальные протоколы и стандарты.
Вы научитесь:
- Оценить применимость ИИ для решения задач Интернета вещей.
- Формировать команды для IoT-проектов.
- Разработка MVP на Arduino/RISK-V.
- Анализ рисков и требований к AIoT-системам.
Вы получите навыки:
- Работа с датчиками и периферийными устройствами.
- Разработка распределённых IoT-решений.
- Внедрение цифровых двойников.
Преподаватели:
Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко, Вячеслав Шириков
Длительность: 6 недель. Конец регистрации: 1 января 2026 года
Стоимость 35000 рублей.