Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]

Складчина: Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]

Чему вы научитесь:

• Уверенно проходить HR-скрининг: рассказывать о себе, опыте, целях, мотивации и переходах — без красных флагов и конфликтных формулировок.
• Профессионально объяснять опыт, включая pet-проекты и учебные задачи, в формате «контекст → действия → результат → подтверждение», как это интерпретируют HR и руководители.
• Грамотно обсуждать сложные темы: причины увольнений, частую смену работы, ошибки, провалы, конфликтные ситуации, переработки и личные границы.
• Уверенно вести переговоры о зарплате: понимать вилки, оценивать свою стоимость, применять рабочие переговорные стратегии.
• Разбираться в инженерных основах: HTTP, gRPC, WebSocket, TCP/IP, REST, SQL, синхронные и асинхронные API, очереди, авторизация, моки, клиент-сервер и архитектура систем.
• Объяснять устройство монолита и микросервисов: контракты, точки интеграции, SLA, ошибки зависимостей и взаимодействие сервисов.
• Проходить Python-техинтервью: память, модель исполнения, GIL, типизация, функции, ООП, MRO, протоколы, исключения, асинхронность, генераторы, декораторы и паттерны.
• Решать задачи live coding: алгоритмы, математика, написание API/UI автотестов, рефакторинг, интеграционное тестирование и аналитические инженерные задачи.
• Тестировать микросервисную архитектуру: проектировать интеграционные тесты, работать с зависимостями, анализировать диаграммы взаимодействия, SLA и ошибки внутренних сервисов.
• Демонстрировать зрелое инженерное мышление: выявлять риски, предлагать решения, рассуждать вслух, обосновывать технические выборы.
• Понимать психологию собеседований: какие сигналы считывает HR, техлид и руководитель; что повышает доверие, а что снижает шансы.
• Уверенно проходить финальное интервью с руководителем: показывать ответственность, командный fit, умение действовать в неопределённости и брать на себя решения.
• Создавать опыт с нуля, даже без коммерческой работы: фриланс, pet-проекты, part-time, open source, учебные стенды — и оформлять результаты так, чтобы они воспринимались как реальная инженерная практика.

Этот курс — тренажёр собеседований QA Automation Engineer на Python

Он основан не на теории, а на многолетнем опыте проведения и прохождения сотен технических интервью: реальные вопросы, типичные ошибки, архитектурные задачи и ситуации, через которые проходят инженеры от junior до QA lead.

Курс помогает не заучивать ответы, а формировать инженерный подход: ясно объяснять решения, структурировать мысли и аргументировать выбор.

Это не «курс про вход в IT» и не набор шпаргалок. Это системная подготовка к собеседованию, где важно не количество знаний, а умение рассуждать. Каждый урок построен на кейсах из реальной практики и адаптирован под формат тренировки.

После прохождения курса вы будете понимать не только что отвечать, но и почему интервьюер формулирует вопрос именно так и какую логику он проверяет.

Зачем нужен этот курс?

Технические собеседования стали более требовательными. Компании оценивают не только опыт, но и то, как кандидат рассуждает, аргументирует решения и описывает собственный вклад в проект.

Сегодня конкуренция идёт не за количество знаний, а за качество мышления. Многие инженеры сталкиваются с тем, что умеют работать, но испытывают затруднения при структурировании ответов, анализе задач и объяснении решений в условиях ограниченного времени.

На интервью важно не только владение инструментами. Интервьюер оценивает:

• логику и последовательность рассуждений,
• способность принимать решения,
• умение разбирать ошибки,
• инженерный подход к проблеме,
• чёткое и спокойное объяснение опыта.

Собеседование — это проверка зрелости инженера: умения видеть систему целиком, понимать риски и формулировать обоснованные решения. Поэтому курс ориентирован не на шаблоны, а на развитие навыка технического диалога.

Этот курс создан для того, чтобы научить кандидата уверенно работать с типичными сценариями собеседований: от простых вопросов до архитектурных задач. Здесь нет «лайфхаков» или заучивания ответов — только практическая методика, основанная на реальных интервью от junior до QA lead.

Практика показывает: сложности возникают не в синтаксисе, а в работе с кейсами, обсуждении решений, вопросах о мотивации, ответственности и опыте. Курс помогает закрыть эти пробелы и подготовиться к полному циклу интервью.

Другие материалы дают знания. Этот курс тренирует применение этих знаний в формате, максимально близком к реальному собеседованию. Это системный инструмент подготовки, который помогает выйти на интервью готовым аргументировать и мыслить как инженер.

Все вопросы в курсе — из реальной практики

• Они собраны за девять лет работы с техническими собеседованиями — как со стороны кандидата, так и со стороны интервьюера. Каждый вопрос, типичная ошибка и неоднозначный сценарий были зафиксированы и проанализированы, чтобы показать, как действительно строится технический диалог.
• Многие вопросы повторяются на разных интервью и проверяют одни и те же инженерные принципы. В курсе разбирается не только содержание вопросов, но и логика, по которой движется интервьюер. Это помогает видеть структуру собеседования, распознавать закономерности и уверенно использовать их в работе с любым сценарием.

Чем отличается этот курс

1. Основан на реальной инженерной практике

• Курс собран на базе девяти лет опыта и сотен технических собеседований с обеих сторон. В него вошли реальные вопросы, решения, типичные ошибки и рабочие сценарии, которые невозможно получить из теоретических источников. Это концентрат практического опыта: архитектура, интеграции, анализ систем и инженерные компромиссы.

2. Развивает не только технику, но и навык прохождения интервью

• Умение писать автотесты не гарантирует успешное интервью. Большинство трудностей возникают не в коде, а в структурировании ответа, аргументации, объяснении опыта и работе со сложными вопросами. Курс формирует инженерный стиль мышления и учит уверенно вести технический диалог.
• Этот курс развивает инженерное мышление + навык прохождения интервью — то, что реально определяет результат собеседования.

3. Основан на реальных требованиях собеседований

• На интервью спрашивают не «теорию», а прикладные вещи: архитектуру сервисов, интеграции, схемы данных, очереди, транзакции, ошибки партнёров, принятие решений в неопределённости.
• Курс отражает реальную практику и показывает, как такие вопросы разбираются на инженерных собеседованиях.

4. Практика, максимально приближенная к интервью

• Внутри курса — полноценные технические задачи: рефакторинг, проектирование API-клиентов, анализ микросервисов, работа с сетевыми протоколами, моки и фейки, интеграционные сценарии, Python-live-coding.
• Задачи не учебные — они взяты из реальных интервью и проверяют системное мышление, а не знание синтаксиса.

5. Инсайты с разных уровней собеседований

• Курс включает материалы о том, как оценивают кандидата HR, тимлид и руководитель: что является сигналом риска, какие ответы считают сильными, какие формулировки помогают ясно донести опыт. Всё основано на реальных кейсах.

6. Большая база проверенных вопросов и задач

• Собрано 650 вопросов и 135 практических сценариев, которые регулярно встречаются на технических интервью. Каждый вопрос сопровождается объяснением логики интервьюера и критериев сильного ответа.

7. Это уникальный продукт

• Курс объединяет инженерную подготовку, практические задачи, разбор системного мышления и техники общения на интервью. Это не набор теории, а комплексная методика, которая развивает навыки, необходимые для прохождения полного цикла собеседований.

Перед началом важно понимать

• Этот курс — тренажёр высокого уровня. Его цель не в том, чтобы дать готовые ответы, а в том, чтобы научить разбирать логику интервьюера, структуру вопросов и принцип принятия инженерных решений.
• Курс не заменяет базовые знания и опыт работы. Он выступает надстройкой: помогает превратить уже имеющиеся навыки в готовность к реальному техническому интервью — с архитектурными задачами, неопределённостью, необходимостью аргументации и анализом рисков.
• Здесь нет «быстрых решений». Материал требует размышлять, формулировать, анализировать и проговаривать свои выводы — так, как это делает инженер на полноценном собеседовании.
• Это не курс фактов, а курс инженерной артикуляции: умения ясно объяснять решения, структурировать ответы и рассуждать по существу.
• После прохождения курса собеседование воспринимается не как стрессовый этап, а как инженерная задача, которую вы точно понимаете, как решать.

После прохождения курса

Материалы курса можно использовать как справочник перед любым новым собеседованием: для обновления тем, повторения ключевых принципов и уточнения формулировок. Он остаётся полезным и тогда, когда вы выходите на рынок спустя год или два.

Курс подходит для разных уровней подготовки:

• Junior — понимает реальные ожидания интервьюеров и требования к базовым навыкам.
• Middle — учится аргументировать решения и уверенно работать с архитектурными задачами.
• Senior — структурирует опыт и оттачивает подачу экспертизы.

Отдельный акцент делается на рефлексии: курс помогает анализировать собственные ошибки и использовать даже неудачные интервью как основу для развития. Это важный навык зрелого инженера.

Курс охватывает весь цикл собеседований — от первичного общения с HR до финального этапа. Он помогает корректно обсуждать условия, уверенно отвечать на сложные вопросы и сохранять профессиональный подход в любых сценариях, включая получение оффера или отказ.

Для кого этот курс:

• Junior QA Automation Engineers, которые знают Python и основы автоматизации, но теряются на собеседованиях и не понимают, что именно от них ждут интервьюеры.
• Middle-инженеры, которые уже работают, но часто не доходят до оффера из-за неструктурных ответов, софтовых ошибок или сложных архитектурных вопросов.
• Senior-инженеры и лиды, которые хотят улучшить аргументацию, уверенно объяснять технические решения и системно подходить к интервью.
• QA-специалисты, переходящие из ручного тестирования в автоматизацию и нуждающиеся в понимании реальных требований рынка.
• Инженеры, которые долго не могут пройти собеседования или получают много отказов без понятной причины.
• Специалисты, возвращающиеся на рынок после паузы и желающие обновить знания и подготовиться к современным форматам интервью.
• Все, кто хочет понимать логику интервьюера, грамотно презентовать свой опыт и мыслить как инженер, а не как «кандидат, отвечающий по шаблону».

Программа:

• Приветствие и инструкции
• Резюме и подготовка
• Скрининг с HR
• Техническое собеседование: Сети и API
• Техническое собеседование: Python и live coding
• Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation
• Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation
• Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS
• Техническое собеседование: Подводные камни
• Собеседование с руководителем
• Оффер

Спойлер: Программа подробно Приветствие и инструкции

1. Знакомимся
2. Советы по изучению материала
3. Перед собеседованием
4. Правила работы с курсом и коммуникации

Резюме и подготовка

1. Основные ошибки в резюме
2. Как описывать опыт без "воды"
3. Как описывать опыт если его нет
4. Шаблон готового резюме
5. Как продвигать резюме

Скрининг с HR

1. Общие вопросы: о себе, переход, цели
2. Если вы только в начале пути в IT: как отвечать без опыта
3. Опыт: как правильно рассказывать о проектах
4. Причины увольнения: безопасные формулировки
5. Зарплата: как обсуждать ожидания
6. Мотивация: что "цепляет" HR
7. Подводные камни: что может насторожить и как этого избежать

Техническое собеседование: Сети и API

1. Сетевые технологии: HTTP
2. Сетевые технологии: gRPC
3. Сетевые технологии: WebSocket
4. Сетевые технологии: TCP/IP
5. REST API
6. Синхронные API
7. Асинхронные API и очереди
8. Авторизация, аутентификация и идентификация
9. Клиент-серверная архитектура
10. Монолитная архитектура
11. Микросервисная архитектура

Техническое собеседование: Python и live coding

1. Python. Часть 1: синтаксис и модель исполнения
2. Python. Часть 2: переменные и память
3. Python. Часть 3: типизация и объекты
4. Python. Часть 4: внутреннее устройство и GIL
5. Python. Часть 5: операторы
6. Python. Часть 6: типы данных и работа с ними
7. Python. Часть 7: функции и область видимости
8. Python. Часть 8: классы, методы и объектная модель
9. Python. Часть 9: наследование, MRO и переопределение
10. Python. Часть 10: магия классов, дескрипторы и протоколы
11. Python. Часть 11: итераторы, генераторы
12. Python. Часть 12: асинхронность и конкурентность
13. Python. Часть 13: паттерны проектирования
14. Python. Часть 14: модули, пакеты и импорт
15. Python. Часть 15: аннотации и типизация
16. Python. Часть 16: исключения и обработка ошибок
17. Python. Live Coding. Часть 1: написание API автотестов
18. Python. Live Coding. Часть 2: написание UI автотестов
19. Python. Live Coding. Часть 3: математические задачи
20. Python. Live Coding. Часть 4: рефакторинг

Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation

1. Паттерны проектирования. Часть 1: SOLID
2. Паттерны проектирования. Часть 2: KISS
3. Паттерны проектирования. Часть 3: DRY
4. Паттерны проектирования. Часть 4: YAGNI
5. Архитектура тестового фреймворка: Pytest
6. Инструменты UI-автоматизации. Часть 1: Playwright
7. Инструменты UI-автоматизации. Часть 2: Selenium
8. Page Object: паттерн проектирования для UI-тестов
9. Page Component: переиспользуемые части интерфейса
10. Page Factory: фабрика элементов
11. Allure отчетность
12. Моки, стабы и фейки
13. Антипаттерны тестовой архитектуры

Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation

1. Тестирование микросервисов. Аналитическая задача
2. Тестирование партнерских интеграций. Аналитическая задача
3. Написание SQL-запросов. Часть 1
4. Написание SQL-запросов. Часть 2

Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS

1. Система контроля версий Git
2. Терминальные команды. Unix
3. Docker / Docker Compose
4. AI-инструменты / AI-ассистенты
5. CI/CD процессы

Техническое собеседование: Подводные камни

1. Типичные ошибки на техинтервью
2. Как отвечать, если не знаете ответа

Собеседование с руководителем

1. Вопросы про команду и процессы
2. Оценка мышления и ответственности
3. Вопросы о прошлом опыте
4. Переработки
5. Подводные камни

Оффер

1. Если вы получили оффер
2. Если вам отказали

Цена 3490 руб.