Складчина: Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]
Узнаёте себя?
- AI отвечает красиво, но код потом всё равно приходится переписывать
- Непонятно, что давать в контекст, чтобы ответ был по-настоящему полезным
- Cursor, MCP, агенты и rules звучат круто, но не складываются в рабочую систему
- Нет уверенности: где AI реально ускоряет работу, а где плодит ошибки
Как AI реально работает в задачах 1С
AI ускоряет работу, но качество появляется там, где разработчик правильно ставит задачу, даёт контекст и проверяет результат.
- Правильно ставите задачу
Формулируете цель так, чтобы AI понял контекст и ограничения - Даёте нужный контекст
Метаданные, код, структура задачи, требования - Получаете черновик решения
Быстро, без ручного написания с нуля - Проверяете и доводите как разработчик
Не слепая вера, а инженерный контроль
Подойдёт и новичкам, и опытным:
Главное — уже работать или учиться 1С. AI-часть объясняем с нуля.
- Действующие 1С-разработчики
Если хотите убрать рутину, быстрее двигаться по задачам и освоить актуальные AI-инструменты. - Начинающие 1С-разработчики
Чтобы с самого начала выстроить современный подход к работе. - Тимлиды и техлиды
Чтобы внедрить AI-подходы на уровне команды, а не просто "кто-то играет с чатом".
Что изменится после курса:
Не просто набор «фишек для чата», а рабочий подход на каждый день.
До курса:
- AI используется от случая к случаю
- Запросы приходится переписывать много раз
- Ответы красивые, но плохо применяются в работе
- Непонятно, где AI помогает, а где только отвлекает
- Сложно встроить в рабочий процесс 1С
После курса
- Понимаешь, как ставить задачу и какой инструмент выбрать
- Умеешь быстро собирать контекст под рабочую задачу
- Используешь AI по процессу: от идеи и ТЗ до кода и ревью
- Сокращаешь рутину и освобождаешь время для важных решений
- Двигаешься по задачам быстрее, сохраняя контроль над качеством
Что войдёт в твой рабочий процесс:
Не просто набор «фишек для чата», а рабочие навыки на каждый день.
- Понятная связка инструментов под задачи 1С
Чат, IDE, правила, контекст, MCP и шаблоны под свои задачи — без лишнего зоопарка. - Работа с контекстом и MCP без хаоса
Усиливаешь AI не переписками, а за счёт правильной подачи данных, метаданных и структуры проекта. - Проверка и доработка AI-результата без слепого доверия
Видишь слабые места, ловишь ошибки, доводишь до рабочего состояния — не слепо доверяешь результату.
Бонусы курса
- Шаблоны промптов
Готовые шаблоны под типовые 1С-задачи — берёшь и используешь сразу. - Набор rules для AI-редактора
Готовые правила для Cursor и других IDE под специфику 1С. - Чек-лист проверки AI-кода
Пошаговая проверка на ошибки, галлюцинации и опасные места. - Стартовый набор по MCP
Материалы и ссылки для быстрого старта с MCP в 1С-разработке. - Обновления по инструментам
По мере появления новых моделей и инструментов — автоматически. - Шаблон ТЗ / PRD
Готовая структура постановки задачи — для AI и для команды.
Программа:
- AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
- Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
- Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
- Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
- От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
- Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
- MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
- AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
- Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
- Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
- Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
Спойлер: Программа подробно 1. AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
- Что такое языковые модели простыми словами
- Контекст, токены, температура — почему важно на практике
- Что AI умеет хорошо, где ошибается и почему нельзя слепо доверять
- Первые сценарии использования AI в задачах 1С
На руках после модуля: чёткое понимание где AI экономит время, а где создаёт риски — личная карта применения AI в своей работе.
2. Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
- Чем отличаются чаты, IDE, CLI и агентные сценарии
- Разбор Cursor, Claude Code, Cline, Gemini CLI, EDT, Ollama и других
- Как выбирать инструмент под конкретную задачу
- Российские сервисы и альтернативы без VPN
На руках после модуля: собственная таблица «задача → инструмент» под реальные сценарии: анализ, ТЗ, код, review, автоматизация.
3. Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
- Как подготовить рабочее место под 1С + AI
- Настройка AI-редактора и организация структуры файлов
- Зачем Git особенно важен в AI-разработке
- Связка: Конфигуратор + AI-редактор + рабочие материалы проекта
На руках после модуля: настроенная рабочая среда — конфигуратор + AI-редактор + Git, готовая к реальным задачам.
4. Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
- Как устроен хороший промпт
- Ограничения, критерии качества, формат ответа
- Шаблоны промптов под типовые 1С-задачи
- Мета-промптинг: AI улучшает свои же инструкции
На руках после модуля: личный шаблон постановки задачи для AI — применяешь в реальной работе сразу после занятия.
5. От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
- Как использовать AI для анализа требований
- Как декомпозировать задачу и превращать идею в ТЗ
- Как проектировать структуру решения и логику реализации
- AI на этапе архитектуры, а не только кода
На руках после модуля: готовое ТЗ по реальной задаче из своей работы, разложенное через AI — структура, логика, этапы.
6. Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
- Почему контекст напрямую влияет на качество результата
- Как подготавливать код, примеры, метаданные и вводные данные
- Как сокращать ручную работу по сборке контекста
- Как сделать так, чтобы AI понимал задачу ближе к реальности проекта
На руках после модуля: шаблон подготовки контекста под свой проект — код, метаданные, вводные — готово к работе с AI.
7. MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
- Что такое MCP простыми словами и зачем он нужен
- Как MCP помогает работать с метаданными, кодом и знаниями
- Готовые сценарии использования MCP в задачах 1С
- Усиление AI не словами, а подключением нужных источников
На руках после модуля: подключённый MCP под свою конфигурацию — AI видит структуру проекта и отвечает на порядок точнее.
8. AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
- AI для написания кода модулей, форм, обработок и отчётов
- Как дорабатывать и улучшать уже существующий код
- Review AI-предложений и доведение до рабочего состояния
- Работа с крупными конфигурациями без потери контроля
На руках после модуля: чек-лист review AI-кода под специфику 1С — ловишь ошибки до того, как они попадут в базу.
9. Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
- Что такое AI-агенты и субагенты
- Когда полезны, а когда только усложняют процесс
- Какие рутинные операции можно автоматизировать
- Агентный подход в практических сценариях 1С
На руках после модуля: список из 5+ рутинных операций в своей работе, которые уже автоматизированы через AI-агентов.
10. Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
- Как подойти к созданию собственного MCP-инструмента
- Под какие задачи это особенно полезно
- Как встроить такие инструменты в рабочий процесс
- Направления автоматизации с наибольшей практической пользой
На руках после модуля: прототип собственного MCP-инструмента или автоматизации под конкретную задачу команды.
11. Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
- Полный цикл: задача → контекст → решение → код → проверка
- Разбор реальной или приближённой к реальности задачи
- Как превратить знания курса в рабочую систему на каждый день
- План дальнейшего развития после курса
На руках после модуля: полный рабочий цикл задача → контекст → AI → код → проверка, настроенный под твою работу. Система, которую используешь каждый день.
Тариф Самостоятельный
- Все видеоуроки (11 модулей)
- Записи всех вебинаров
- Практические задания
Цена 28700 руб.