Складчина: Нейросети для звука: очистка и улучшение записей [profileschool] [Артур Орлов]
Современная AI-очистка и обработка звука
Научитесь с помощью нейросетей быстро спасать проблемные записи: убирать шум, гул, эхо, щелчки и перегруз, вытягивать голос из сложного микса и доводить звук до чистого, естественного и готового к публикации результата.
Это курс для тех, кому нужно не годами разбираться в звукорежиссуре, а быстро получить понятную и рабочую систему улучшения звука. Вы научитесь определять, что именно не так с записью, какие нейросети и инструменты лучше подходят под конкретную проблему, и как шаг за шагом приводить материал в порядок без бесконечных проб, ошибок и случайных экспериментов.
Курс сочетает быстрые онлайн-сервисы, современные нейросети и профессиональные оффлайн-инструменты для реставрации звука.
Вы будете работать на реальных примерах, разбирать кейсы «до/после», учиться убирать шум, гул, эхо, щелчки и перегруз, вытягивать голос из сложного микса и доводить записи до чистого, естественного и публикационного результата. По ходу курса вы соберёте готовые цепочки обработки, шаблоны и пресеты, которые помогут быстрее и увереннее решать такие задачи в роликах, подкастах, уроках, интервью и музыкальных проектах.
Чему вы научитесь
- Диагностировать типовые проблемы записи: шум, гул, реверберацию, щелчки, клиппинг и неровную громкость.
- Очищать звук с помощью современных AI-сервисов и добиваться заметного улучшения без грубых артефактов.
- Убирать или ослаблять эхо помещения, исправлять искажения и восстанавливать проблемные записи.
- Вытягивать голос из сложного микса, разделять материал на стемы и отдельно дорабатывать речь.
- Доводить звук до публикационного качества по громкости, балансу и общему ощущению звучания.
- Создавать собственные пресеты, шаблоны и цепочки обработки для быстрой работы в реальных проектах.
Спойлер: Программа курса Видео-занятие 1. Карта проблем звука: что ломается и чем это чинить
Типичные дефекты реальных записей:
- фоновый шум, гул, шипение, кондиционер;
- реверберация и “ванна” помещения;
- клиппинг, перегруз, щелчки;
- неравномерная громкость, “далёкий” звук.
Обзор онлайн AI-инструментов для улучшения и реставрации звука
Логика рабочего процесса:
- диагностика → чистка → выравнивание → лёгкий тюнинг.
Быстрый кейс:
- берём плохую запись, прогоняем через выбранные сервисы
- сравниваем “до/после”.
Домашнее задание: Найти 2–3 проблемные записи (свои или из пакета преподавателя). Кратко описать, что с ними не так, улучшить качество с помощью изученных сервисов и отправить файлы до и после (длительность каждого не более 1 минуты)
Онлайн-занятие 2. Разбор диагностик и первое “спасение” записей
Прослушиваем примеры студентов и разбираем проблемы.
Выстраиваем стратегию:
- что чистим в первую очередь (шум, гул, реверб);
- когда трогать реверберацию, а когда лучше не трогать.
Живой разбор кейсов студентов с показом обработки шаг за шагом.
Домашнее задание: Исправить ошибки и выбрать наилучшую цепочку реставрации для своего материала.
Видео-занятие 3. Оффлайн инструменты для реставрации
Практика использования инструментов Izotope RX и Spectralayers:
- убираем искажения (клиппинг);
- удаляем щелчки;
- ослабление , реверберации, шума;
- автоматическая редакция дыхания, взрывных и шипящих звуков;
- ассистент автоматической реставрации.
Домашнее задание: Взять одну голосовую и одну инструментальную запись и: убрать шум, по возможности уменьшить реверберацию, исправить клиппинг/щелчки (если есть) и сохранить цепочку/пресет обработки.
Онлайн-занятие 4. Разбор “до/после”
Слушаем “до/после” по голосовым кейсам.
Разбираем, где:
- AI “перечистил” и сделал голос пластмассовым;
- наоборот, недочистил.
Показываем, как ослаблять настройки и идти до точки баланса.
Домашнее задание: Переработать выбранную запись с учётом комментариев и получить баланс “чисто, но естественно”.
Видео-занятие 5. Стем-сплиттеры: вытягиваем голос из общего микса
Зачем нужны стемы:
- вытащить голос из музыки или шумного окружения;
- раздельно обрабатывать голос, эмбиенс и фоли эффекты
- исправлять баланс и ошибки в готовых миксах
Обзор сервисов:
- LALAL, Moises, MVSEP, Vocalremover, UVR (оффлайн)
Оффлайн сплиттеры UVR и Spectralayers
Unmix всего микса
Unmix звука для видео (диалоги, музыка, эффекты)
Unmix инструментов и голосов
Unmix ударных на компоненты
Кейсы:
- есть только финальный микс — как сделать речь понятной;
- запись выступления/урока с музыкой и шумом.
Обработка выделенного голоса:
- шумоподавление;
- выравнивание громкости;
- лёгкий EQ/компрессия.
Домашнее задание: Взять сложный материал (песня, запись выступления, вебинар с музыкой). Разделить микс на голос, эмбиенс и фоли эффекты, довести голос до состояния “можно использовать в ролике/курсе/подкасте”. Пересобрать баланс для улучшения качества всего микса.
Онлайн-занятие 6. Разбор стемов и реалистичных ожиданий
Сравниваем качество разделения стемов на разных примерах.
Слушаем, что получилось после обработки выделенного голоса.
Обсуждаем ограничения: когда артефакты неизбежны, но результат всё равно “достаточно хорош”.
Домашнее задание: Доделать выбранный кейс до итоговой версии, которую не стыдно показывать студентам/клиенту/аудитории.
Видео-занятие 7. Лучшие плагины для реставрации. Автоматизация и пакетная обработка файлов.
Лучшие AI плагины для реставрации:
- удаляем шум и реверберацию;
- плагины для автоматического улучшения голоса;
- плагины для автоматической коррекция частотного баланса и громкости;
- автоматический мэтчинг и перенос параметров звука (пространство, частотная характеристика и эмбиенс).
Автоматизация и пакетная обработка
Как перестать обрабатывать каждый файл руками:
- создаем пресеты и шаблоны в Auphonic, RX и других программах.
Стандарты громкости и нормализация:
- под подкасты, YouTube, соцсети, курсы.
Домашнее задание: Комплексно улучшить звучание голоса (интервью, подкаст, вокал и т.п.) – три разных файла и полного микса (исправить баланс голоса, инструментов и частот). Файлы для обработки свои или из предложенных преподавателем.
Онлайн-занятие 8. Итоговые кейсы и связка со следующим курсом
Смотрим лучшие кейсы “до/после”.
Подводим итоги:
- студент умеет спасать сложные записи;
- исправлять балансы в кривых миксах;
- доводить уровень до стандартов.
Дата: С 15 мая по 11 июня
Стоимость: 18900