Складчина: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа [Тариф Пытливый] [Алексей Крол]
За 1 месяц вы научитесь с помощью ИИ создавать приложения, монетизировать и делать то, что раньше требовало годы обучения и целую команду. Барьеров нет. Начните создавать прямо сейчас.
Для кого:
- Предприниматели — кто хочет перейти от ручного управления к системе, которая работает сама
- Авторы и эксперты — кто хочет превратить свои знания, тексты, видео и опыт в ИИ-агента
- Руководители — кто хочет автоматизировать процессы в бизнесе и повысить эффективность команды
- Маркетологи и создатели контента — кто хочет поручить ИИ контент, рекламу, маркетинг и работу с соцсетями
- Практики и консультанты — кто хочет с помощью ИИ зарабатывать, запускать новые услуги и создавать продукты для клиентов
- Любопытные визионеры — кто хочет создать цифрового помощника, партнёра или даже собственного ИИ-двойника
Вы сможете создавать ИИ-агентов, которые:
- Пишут посты, письма, коммерческие предложения — без копирайтера.
- Обрабатывают файлы и документы — быстрее ассистента.
- Ведут клиентов, отвечают на вопросы, продают — без менеджера.
- Планируют встречи, ведут списки, делают напоминания — лучше, чем ваш календарь.
- Собирают контент и готовят контент-план — за вас.
- Фиксируют идеи из голосовых сообщений — и превращают их в заметки, задачи, статьи.
- Делают исследования, анализ конкурентов, сводки и бенчмарки — за минуты.
- Помогают в рекрутинге: фильтруют резюме, задают вопросы, пишут офферы.
- Создают и ведут онлайн-курсы, вебинары, обучающие программы — автоматически.
Что нужно знать и уметь, чтобы пройти курс:
- Желательно (но не обязательно) пройти бесплатный курс — «Эффективное использование chatGPT»
- Пользоваться браузером — открывать страницы, переключать вкладки, заполнять формы
- Искать в интернете — находить нужную информацию, разбираться в результатах поиска
- Не бояться спрашивать — если непонятно, задавайте вопросы. Для этого есть чат и стримы
- Выделять 1–3 часа в день — минимум час, но для выдающихся результатов лучше 2,5–3 часа
- Не бросать — это главное. Всё остальное мы объясним с нуля
Программа курса:
- Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор
- Что такое агент и почему он меняет всё
- Проектирование систем: от идеи до работающего продукта
- Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub
- Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница
- Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n
- Создание приложений с ИИ — без знания программирования
- Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница
- Архитектура агента: ядро, память, инструменты
- Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase
- Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно
- Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»
- Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация
- Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов
- Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса
Спойлер: Подробно 1. Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор:
- Два пути прохождения курса.
- Первый — за вечер собрать простое приложение и быть в шоке от результата.
- Второй — пройти весь маршрут и научиться строить серьёзные системы.
- Честный разбор: где хватит кнопок, а где начинается настоящая работа.
2. Что такое агент и почему он меняет всё:
- Разница между ассистентом, автоматизацией и настоящим агентом.
- Почему ChatGPT — это не агент.
- Четыре признака интеллектуального агента: активация, гибкость, рациональность, самообучение.
- Когда имеет смысл строить агента, а когда достаточно скрипта.
3. Проектирование систем: от идеи до работающего продукта:
- Полный маршрут: user flow, сцены, экраны, бизнес-логика, модули, тесты, деплой.
- Как описать систему так, чтобы ИИ-агент мог её построить.
- Почему без проектирования даже лучший агент создаст хаос.
- Документы, которые спасут вас через три месяца.
4. Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub:
- 18 инструментов в порядке освоения: Make, Claude Desktop, VS Code, Git, Node.js, SQLite, Supabase, Playwright, Docker, Vercel и другие.
- Каждый инструмент — когда он нужен, зачем, и что будет, если его пропустить.
- Фазы роста: от no-code до полного стека.
5. Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница:
- Четыре подхода к решению любой задачи.
- Когда хватит автоматизации в Make, когда нужно приложение, когда пора строить агента, и когда один агент перестаёт справляться.
- Как не переусложнить и выбрать правильный уровень.
6. Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n:
- Визуальные платформы, которые дают результат в первый день.
- Рассылки, парсинг, интеграции, уведомления — без единой строки кода.
- Как собирать сценарии, подключать API, строить логику «если-то-иначе».
- Библиотека готовых блюпринтов.
7. Создание приложений с ИИ — без знания программирования:
- Claude Code, Bolt, VS Code — ваши инструменты.
- Фронтенд, бэкенд, база данных, авторизация, деплой.
- Полный цикл от пустого экрана до работающего продукта в интернете.
- Вы говорите что хотите — ИИ пишет код за вас.
8. Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница:
- Когда хватает обычных правил и когда нужна нейросеть.
- Неструктурированные данные, генерация, анализ, принятие решений — задачи, где обычный код ломается.
- Как выбирать подход без путаницы и не тащить ИИ туда, где он не нужен.
9. Архитектура агента: ядро, память, инструменты:
- Из каких частей собирается настоящий агент.
- Почему «просто подключить модель» — это не агент.
- Мета-сценарий, прикладной уровень, интерфейс к внешнему миру.
- RAG, Memory as a Service, оркестрация.
- От прототипа до боевой системы.
10. Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase:
- Начинаем с файла-таблички (SQLite), заканчиваем полноценным облаком (Supabase + PostgreSQL).
- Авторизация, хранилище, реалтайм, политики доступа.
- Как безопасно перенести данные из локальной разработки в продакшн.
11. Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно:
- Vitest для логики, Playwright для интерфейса, проверка на продакшне.
- SQL-инъекции, XSS, утечки данных — что проверять обязательно.
- Агент пишет тесты сам, но вам нужно понимать, что они значат и когда красный — это катастрофа.
12. Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»:
- Netlify для первого магического момента.
- Vercel для серьёзных приложений.
- WordPress как альтернативный путь.
- Docker для упаковки.
- GitHub + Cloudflare для командной работы и защиты.
- Весь путь от localhost до продакшна.
13. Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация:
- Когда одного агента мало — строим команду.
- Оркестратор, специализированные агенты, обмен данными, проверка выводов.
- Как не скатиться в хаос и построить систему, где агенты усиливают друг друга, а не мешают.
14. Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов:
- ИИ-продавец, HR-агент, копирайтер, исследователь, SMM-специалист, бухгалтер, персональный помощник, психолог-консультант.
- Для каждой роли — архитектура, промпты, интеграции.
- Берёте и адаптируете под свой бизнес.
15. Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса:
- Куда движется технология, какие возможности открываются в ближайший год.
- Как оставаться на переднем крае.
- Сообщество, стримы, поддержка — вы не остаётесь одни после курса.
- Ваш следующий шаг.
Автор Алексей Крол
- Один из ведущих экспертов и практиков в ИИ, предприниматель, системный архитектор и девелопер, кинопродюсер, писатель. Создает ИИ агентов, преподает, ведет блоги и рассылку, автор бестселлера «Теории Каст и Ролей».
- Живет в США, в Кремниевой Долине. В бизнесе 40+ лет, бывший топ-менеджер, основатель стартапов, теле и кинокомпании. Самым успешным оказались проекты, связанные с ИИ и медиа. Суммарная аудитория в соц. сетях более 250 тыс. человек.
Тариф Пытливый
- Полный доступ к урокам
Цена 44223 руб. (583 доллара)