Складчина: Ну ИИ как теперь учить? [Тариф Читатель] [Наталья Бабаева, Андрей Мунтанион]
Курс-исследование для обучающих экспертов и всех, кому интересно пересобрать то, как мы учимся и учим в эпоху ИИ.
Ищем форматы обучения, в которых AI и эксперт умножают друг друга
Копаем на онлайн-коворкингах лопатами от ClaudeCode/Codex, NotebookLM, Miro и фреймворком Cynefin
Раскопанное делим на всех на шерингах и становимся самыми насмотренными эдьюкейтерами на рынке
Прежде чем присоединиться, проверьте, совпадают ли наши представления о прекрасном исследовании:
- В начале нового витка ответов нет ни у кого
Поэтому ищем подсказки, а ответы изобретаем сами - Будет дотошно до тошноты
Чтобы раз крикнуть «Эврика», нужно долго махать кисточкой археолога - Это не курс, где «все прочитали и сделали одно и то же»
каждый будет копать для себя, а не обучение «вообще» - У нас будет методолигия и мы будем ее придерживаться пока не захотим изменить
- ИИ усредняет
Люди тащат каждый в свою сторону и вместе создают объем. В этом ценность группы - Результат не всегда про то, с чем пришёл
Если следовать за своими тыдыщами, можно найти ответы, о которых и не мечтал - Не знаю, раскопаю ли золотую жилу — но точно накачаюсь, махая лопатой (и загорю)
Программа:
Неделя 1: Погружение
- Скомандываемся в NASA team. Делимся мечтами о результате.
- Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
- Рисуем в Miro общую карту исследования.
- Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.
Неделя 2: Первая итерация
- Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM. Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
- Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.
Неделя 3: Вторая итерация
- Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
- Проводим вторую итерацию исследования.
- Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.
Неделя 4. Приземление
- Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
- Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
- Мечтаем о внедрении.
- Приоритезируем и делимся лучшим.
- Празднуем.
Авторы:
Наталья Бабаева
- Автор курсов, исследований и рассылок. Ушла из найма 9 лет назад, с тех пор учу, учусь и пишу об этом в блоге. После проектов «Бабаева копает инновации» и «Бабаева копает образование» слово «копает» приросло к ее имени. В проекте делюсь, как это делаю.
Андрей Мунтанион
- Фул-тайм вайбкодер и техлид в компании, где весь код написан ClaudeCode’ом. Андрей был фанатом ИИ до того, как это стало мейнстримом. Его роль — помочь Исследователям копать с помощью ИИ на продвинутом уровне и сделать нас ИИсследователями.
Тариф Читатель
- Дает возможность подсматривать, не копая.
- Откроем вам доступ к каналу Читателей в Телеграме с важнейшими результатами наших исследований.
- Не менее 20 постов с 15 мая по 20 июня.
Цена 12000 руб.