Java Advanced II: высокопроизводительная Java [IBS]

Java Advanced II: высокопроизводительная Java [IBS]

java1.jpg

Курс посвящен повышению производительности Java-приложений. В курсе рассматриваются различные подходы к профилированию, поиску узких мест, тюнингу виртуальной машины, настройки флагов JVM, библиотеки сериализации и кэширования, хранение данных вне кучи, бенчмаркинг, мониторинг и настройка памяти, и другие темы.

Спойлер: Разбираемые темы

  • Модуль 1. Обзор тюнинга производительности (теория — 3 ч. + практика — 3 ч.)
    • Общие практики;
    • Стратегии тюнинга производительности;
    • Метрики производительности;
    • Как повысить производительность?
    • Инструменты для измерения производительности;
    • JMeter;
    • Нагрузочное тестирование с помощью JMeter;
    • Как повысить производительность с помощью архитектуры?
    • Повышение производительности с помощью архитектуры: потоки, очереди, микросервисы, облака;
    • Лучшие практики для улучшения производительности кода.

  • Модуль 2. Алгоритмы GC (теория — 6 ч.)
    • Использование памяти Java-объектами;
    • Общие подходы и алгоритмы сборщиков мусора;
    • Сборщик мусора Serial GC;
    • Сборщик мусора Parallel GC;
    • Сборщик мусора CMS;
    • Сборщик мусора G1;
    • Сборщик мусора Shenandoah;
    • Тюнинг сборщиков мусора;
    • Инструменты сбора и анализа метрик о сборке мусора;
    • Выбор оптимального сборщика мусора.
  • Модуль 3. JIT-компилятор HotSpot (практика — 3 ч. + теория — 2 ч.)
    • JIT компиляция;
    • Java байт-код;
    • Многослойная компиляция;
    • Кэш кода и его тюнинг;
    • Оптимизация кода;
    • Деоптимизация кода и когда она происходит;
    • Инструмент JITWatch для анализа результатов компиляции;
    • Виды оптимизаций;
    • Спекулятивные оптимизации;
    • Настройка компилятора;
    • AOT компиляция;
    • GraalVM.

  • Модуль 4. Флаги JVM (теория — 3 ч.)
    • Назначение и категории флагов JVM;
    • Общие флаги;
    • Флаги, связанные со строками;
    • Флаги управления памятью;
    • Safepoints и флаги, связанные с ними;
    • TLAB и флаги, связанные с ними;
    • План тюнинга JVM.
  • Модуль 5. Тестирование производительности алгоритмов (benchmarking) с помощью JMH (практика — 2 ч.)
    • Что такое benchmarking;
    • Знакомство с JMH;
    • API JMH;
    • Нетривиальные примеры;
    • Применение JMH на практике.
    • Домашняя работа (2 ч).
  • Модуль 6. Использование памяти вне кучи (off-heap memory) и эффективные структуры данных (теория — 2 ч. + практика 2 ч.)
    • Что такое sun.misc.Unsafe;
    • Методы Unsafe;
    • Производительность нативной памяти;
    • Создание структур данных в нативной памяти;
    • Оценка производительности нативной памяти и сравнение с памятью в куче;
    • Примитивные коллекции;
    • Денормализация данных;
    • Перспективный Foreign Memory Access API.

  • Модуль 7. Сериализация и сетевая структура (теория — 3 ч.)
    • Сериализаторы JSON (GSON, Jackson);
    • Двоичные сериализаторы (Protobuf, Jackson Smile, Kryo, FST, One NIO);
    • Сравнение производительности различных сериализаторов;
    • Производительность сети при подключении через различные протоколы: HTTP/REST, TCP, Async TCP, RSocket, Netty server/client.
  • Модуль 8. Профилирование Java (теория — 3 ч. + практика — 2 ч.)
    • Когда и как делать профилирование?
    • Сэмплирующие и инструментирующие профайлеры;
    • Использование Java VisualVM для профилирования;
    • Профилирование с помощью Spring AOP;
    • Профилирование с помощью IDEA и async profiler;
    • Java Flight Recorder;
    • Анализ логов Java Flight Recorder с помощью Mission Conrol;
    • Создание и логгирование кастомных событий JFR ;
    • Использование Java агентов для внедрения в код и записи любых событий в Java Flight Recorder;
    • Написание программ для автоматического анализа логов JFR;
    • Сбор и анализ SQL запросов с помощью JFR;
    • Сбор и анализ REST запросов с помощью JFR;
    • Средства управления производительностью приложений;
    • Использование Glowroot для профилирования и анализа SQL-запросов и REST-запросов.

  • Модуль 9. Мониторинг и анализ данных кучи. Утечки памяти (теория — 3 ч.)
    • Инструменты для анализа динамической памяти;
    • Признаки утечек памяти;
    • Основные причины утечек памяти;
    • Поиск и обнаружение утечек памяти;
    • Слабые и фантомные ссылки;
    • Инструменты IDEA для анализа дампов кучи;
    • Асинхронный профайлер для анализа потребления памяти;
    • Использование числа генераций профайлера VisualVM для обнаружения утечек памяти;
    • Использование MissionControl/JFR для автоматического анализа утечек памяти;
    • Анализатор памяти Eclipse – анализ знаменателей и кучи.

  • Модуль 10. Кэширование в приложениях Java (теория — 3 ч.)
    • Шаблоны кеширования;
    • Кеширование HTTP запросов;
    • Конфигурация библиотек кеширования;
    • Популярные библиотеки кэширования: EhCache, Caffeine;
    • Кеширование сервисного уровня;
    • Кеширование Spring сервисов;
    • Буферизация ввода/вывода;
    • Кэш процессора и непрерывная область памяти;
    • Кэширование JPA/Hibernate;
    • Приложения, использующие кэши разных уровней.

Предыдущая часть: